C++ 用于缩小尺寸的抗锯齿例程

我正试图实现一个自定义抗锯齿例程，通过对最近的像素求和来缩小图像

我尝试求和并表示3像素宽，但结果不好，它和以前一样反序列化（编辑我指的是锯齿）

以下是我使用的代码：

h is height
w is width
buf is a buffer containing the values.
out is the output buffer

for (int x = 0; x < w; x++)
    for (int y = 0; y < h; y++)
    {
        int n = 3;
        int x1 = x - n;
        int x2 = x + n;

        if (x1 < 0) x1 = 0;
        if (x2 > w -1) x2 = w - 1;

        int y1 = y - n; 
        int y2 = y + n;

        if (y1 < 0) y1 = 0;
        if (y2 > h - 1) y2 = h - 1;

        double sum = 0;
        for (int i = x1; i <= x2; i++)
            for (int j = y1; j <= y2; j++)
                 sum += buf[i][j];

        sum = sum / double((x2 - x1 +1) * (y2 - y1 +1));
        out[x][y] = sum;
    }

h是高度
w是宽度
buf是包含值的缓冲区。
out是输出缓冲区
对于（int x=0；xw-1）x2=w-1；
int y1=y-n；
int y2=y+n；
如果（y1<0）y1=0；
如果（y2>h-1）y2=h-1；
双和=0；
对于（int i=x1；i边缘检测+模糊可能？你说的“像以前一样”是什么意思？你以前到底试过什么？和以前一样：在应用效果之前。但是我阅读了一些文本，我想我只是没有做足够的像素平均值，因为我对4000x4096到950x256大小的图像进行了重采样。你觉得怎么样？你有一个样本图像作为测试用例吗？@didierc：图像缩放是一个很大且丰富的领域。要缩放的图像类型对要应用的算法类型有很大影响。对于连续色调图像，您可以将其视为重采样问题，并使用适当的低通滤波器。（即使如此，您也可以进入滤波器设计的精彩世界。）如果你试图保留特征和边缘，它会变得复杂；非线性方法很常见。但是，对于大多数情况，一个简单的高斯模糊效果很好，其半径比目标像素覆盖的区域稍宽。这就是为什么我要求提供一个测试用例。