C++ 在不知道opencv类型的情况下访问矩阵值

我正在编写一个函数，其中我需要访问

Mat

的元素，但此函数可以接收不同类型的

Mat

。因此，如果我有：

filtered.at<TypeofMat>(i) = (typeofmat) somevalue;

filtered.at（i）=（typeofmat）somevalue；

我只想到这样做

filtered.at（i）

，但显然这不起作用，因为

type

返回一个

int

---

我被卡住了，有人能给点提示吗？

如果有可能，将接收openCV Mat的函数设置为模板函数：

void f<typename T>(const Mat& m)
{
    (void) m.at<T>(0, 0);
}

void f（施工材料和材料）
{
（无效）m.at（0,0）；
}

这样使用：

Mat m1/* ... */;
m1.at<int>(0, 0) = 0;
f<int>(m);

Mat m1/*…*/；
m1.at（0，0）=0；
f（m）；

您可以将源矩阵转换为双精度矩阵（键入

CV_64F

）。这样，您就不会因为施法而丢失任何数据。然后你可以像往常一样处理这个矩阵，因为你知道它的类型。最后一步是将目标图像转换回源类型

不过，您需要知道矩阵的通道数。

CV\u assert

将确保您使用的是正确的类型

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

void foo(const Mat& src, Mat& dst)
{
    // Assert number of channels
    CV_Assert(src.channels() == 3);

    // Convert to CV64F
    Mat3d _src, _dst;
    src.convertTo(_src, CV_64F);
    _dst.create(_src.size());

    // Work on _src and _dst (you know the type)
    _dst(0,0) = _src(0,0) + Vec3d(1,2,3);

    // Convert _dst to src type
    _dst.convertTo(dst, src.type());
}

int main()
{
    Mat3b img(10,10,Vec3b(0,0,0));

    Mat res;
    foo(img, res);

    // res will be CV_8UC3

    return 0;
}

#包括
使用名称空间cv；
无效foo（施工材料和src、材料和dst）
{
//断言通道数
CV_断言（src.channels（）==3）；
//转换为CV64F
Mat3d _src，_dst；
src.convertTo（_src，CV_64F）；
_创建（_src.size（））；
//在_src和_dst上工作（您知道类型）
_dst（0,0）=src（0,0）+Vec3d（1,2,3）；
//将dst转换为src类型
_convertTo（dst，src.type（））；
}
int main（）
{
Mat3b-img（10,10，Vec3b（0,0,0））；
材料；
foo（img，res）；
//res将为CV_8UC3
返回0；
}

除此之外，还有其他替代方法：

• 创建一个模板函数，并调用相应的专门化。看
• 处理原始指针。看
• 仅使用正确处理每种类型的OpenCV函数。看见如果可用，这通常是最好的选择

---

你能展示你想做的函数的简化版本吗？我正在创建应用平滑过滤器的内核。我有两个函数，一个用于创建内核（也可以访问Mat元素），另一个用于计算卷积。通常，如果您知道通道数（这里应该是1，对吗？），您只需在内部将所有矩阵转换为double

CV_64F

，并在内部处理double。然后将结果转换回原始类型。我将尝试，谢谢！，它可以工作，让你的评论成为一个答案：-）你可以在内部将图像转换为CV_64FC3，并使用Double。这只是一个一般的疑问，下面答案中的模板方法可以工作吗？是的，但是你需要一个

开关来选择调用函数中具有正确模板的函数。这相当于我提到的第一种替代方法