C++ 需要将字符串存储为某些快速数据结构中对象的id

我正在为web服务器实现一个会话存储。键是字符串 存储的对象是指针。我试着用地图，但需要一些东西 更快。我将查找一个对象5-20次 和插入一样频繁

我尝试使用哈希映射，但失败了。我觉得我受到的约束比空闲时间多

我正在Linux下编写c/c++代码。 我不想承诺使用boost，因为我的web服务器将比boost寿命长。：）

这是一个高度相关的问题，因为硬件（ssd磁盘）是

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变化很快。什么是正确的解决方案不会在2年内出现。

您可以自己制作。但是boost或std：：tr1：：无序映射不应该有任何问题

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对于数量较少的元素，三元trie可能比哈希映射快。

我本来打算建议使用

映射，但我知道您已经排除了这一点

我试着用地图，但需要一些东西
更快

这些是std:：map性能界限，由以下人员提供：


搜索元素需要O（logn）时间
插入新元素需要O（logn）时间
递增/递减迭代器需要O（logn）时间
遍历映射的每个元素需要O（n）个时间
删除单个映射元素需要O（logn）时间
复制整个映射需要O（n logn）时间

您是如何测量和确定地图未充分优化的？很有可能您看到的任何瓶颈都存在于代码的其他部分，而
map
就足够了

上述界限似乎适用于除最严格的可扩展性要求之外的所有要求。
将使用的数据结构类型将由您想要访问的数据决定。你应该问一些问题：

会话存储中将有多少项？50?  100000?  一百万
商店中的每个项目有多大（字节大小）
键使用哪种类型的字符串输入？ASCII-7？UTF-8？UCS2？

哈希表通常可以很好地进行查找。您可以通过自己编写它们来大幅优化它们的速度（是的，您可以调整表的大小）。提高哈希表性能的建议：

选择一个好的散列函数！这最好在散列表中均匀分布，并且不会占用大量的计算时间（这取决于键输入的格式）
如果使用铲斗，请确保铲斗长度不超过6。如果确实超过6个存储桶，则哈希函数的分布可能不够均匀。铲斗长度最好小于3
注意如何分配对象。如果可能的话，试着在内存中将它们分配到彼此相邻的位置，以利用引用的局部性。如果需要，可以编写自己的子分配器/堆管理器。还要保持对齐边界以获得更好的访问速度（对齐取决于处理器/总线，因此您必须确定是否要针对特定的处理器类型）
B树也非常好，通常表现良好。（有人可以在此处插入有关btrees的信息）

我建议查看您存储的数据，并确保数据尽可能小。根据需要使用短字符、无符号字符和位字段。还有其他一些方法可以提高性能，比如在分配结构的同时在结构的末尾分配字符串数据。i、 e

struct foo {
  int a;
  char my_string[0]; // allocate an instance of foo to be 
                     // sizeof(int) + sizeof(your string data) etc
}

您还可能会发现，实现自己的字符串比较例程实际上可以显著提高性能，但这取决于您的输入数据。
什么意思，您尝试使用哈希映射但失败了？我发现快速Web服务器不太可能需要大量的字符串查找。根据定义，Web服务器有一个很大的I/O组件。你将如何做超过1000个字符串查找？如果Boost的生存期延长，很可能是因为它们的所有库都被包含在C++标准中。听起来无序的_图（boost版本at）是一个不错的选择。如果这是不可接受的，您应该清楚地解释/why/，以及您对更快版本的想法。James因为您在Linux上，如果您使用的是它附带的gcc（v4.0及更高版本）的较新版本。不需要使用Boost#包括并使用std:：tr1:：unordered_map代替std:：map.+1来推荐评测，以找到真正的性能瓶颈。