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C++ 如何在普通图像上使用seshat作为seshat（C+；+；）中的数学表达式识别库的输入？

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C++ 如何在普通图像上使用seshat作为seshat（C+；+；）中的数学表达式识别库的输入？,c++,machine-learning,deep-learning,ocr,mathematical-expressions,C++,Machine Learning,Deep Learning,Ocr,Mathematical Expressions,我已经编译了seshat，但它需要inkml或scgink格式的输入。由于代码在cpp中，我无法理解。如何在普通数学图像上使用此工作（seshat） 任何帮助都将不胜感激 注意：我已经看到了关于堆栈溢出的其他答案，但我无法得到它们 如果有任何python作品（因为我只熟悉python） 或者我有没有办法将普通图像转换为seshat接受的格式@anthonybrice请在此提供帮助！！在Python中快速查找了inkML文件生成器，但没有找到。我认为解决这个问题最明显的方法是对输入图像进行骨架化，

我已经编译了seshat，但它需要inkml或scgink格式的输入。由于代码在cpp中，我无法理解。如何在普通数学图像上使用此工作（seshat）

任何帮助都将不胜感激

注意：我已经看到了关于堆栈溢出的其他答案，但我无法得到它们

如果有任何python作品（因为我只熟悉python）

或者我有没有办法将普通图像转换为seshat接受的格式

@anthonybrice请在此提供帮助！！在Python中快速查找了
inkML
文件生成器，但没有找到。我认为解决这个问题最明显的方法是对输入图像进行骨架化，并将线条转换为等距的点列表，然后将这些点列表写入XML文件（本质上就是inkML的全部内容）。在这种情况下，其他选项是调整用于直接绕过inkML解析步骤注入点列表的库。感谢@ZdaR的帮助@你能帮我一下吗！！在Python中快速查找了
inkML
文件生成器，但没有找到。我认为解决这个问题最明显的方法是对输入图像进行骨架化，并将线条转换为等距的点列表，然后将这些点列表写入XML文件（本质上就是inkML的全部内容）。在这种情况下，其他选项是调整用于直接绕过inkML解析步骤注入点列表的库。感谢@ZdaR的帮助！！