用avx编程实现矩阵的乘法和加法 我想用AVX实现Visual C++ 2012中的2个矩阵的乘法和添加。我在VisualStudio中启用了AVX(高级向量扩展(/arch:AVX))。但当我启用和禁用这个属性时,添加矩阵的时间是一样的,启用这个属性不会
用avx编程实现矩阵的乘法和加法用avx编程实现矩阵的乘法和加法 我想用AVX实现Visual C++ 2012中的2个矩阵的乘法和添加。我在VisualStudio中启用了AVX(高级向量扩展(/arch:AVX))。但当我启用和禁用这个属性时,添加矩阵的时间是一样的,启用这个属性不会,c++,visual-studio-2012,matrix,avx,C++,Visual Studio 2012,Matrix,Avx,用avx编程实现矩阵的乘法和加法 我想用AVX实现Visual C++ 2012中的2个矩阵的乘法和添加。我在VisualStudio中启用了AVX(高级向量扩展(/arch:AVX))。但当我启用和禁用这个属性时,添加矩阵的时间是一样的,启用这个属性不会影响程序的运行时间。 对于4*4矩阵的100000次迭代。时钟是9点。启用或禁用高级向量扩展(/arch:AVX)这次没有更改。 另一个问题是如何实现2矩阵乘以AVX void AVXadd( double* pArray1
我想用AVX实现Visual C++ 2012中的2个矩阵的乘法和添加。我在VisualStudio中启用了AVX(高级向量扩展(/arch:AVX))。但当我启用和禁用这个属性时,添加矩阵的时间是一样的,启用这个属性不会影响程序的运行时间。 对于4*4矩阵的100000次迭代。时钟是9点。启用或禁用
高级向量扩展(/arch:AVX
)这次没有更改。
另一个问题是如何实现2矩阵乘以AVX
void AVXadd(
double* pArray1, // [in] first source array
double* pArray2, // [in] second source array
double* pResult, // [out] result array
int nSize) // [in] size of all arrays
{
int nLoop = (nSize*nSize)/ 4;
//
__m256d* pSrc1 = (__m256d*) pArray1;
__m256d* pSrc2 = (__m256d*) pArray2;
__m256d* pDest = (__m256d*) pResult;
for ( int i = 0; i < nLoop; i++ )
{
*pDest = _mm256_add_pd(*pSrc1,*pSrc2); //add input arrays
pSrc1++;
pSrc2++;
pDest++;
}
}
//get datas from random matrix and test add
void AVX(vector<vector<double>> randn,int size,int itt){
double *A,*B,*C;
int ARRAY_SIZE=size*size;
//alligment arrays:
A = (double*) _aligned_malloc(ARRAY_SIZE * sizeof(double), 32);
B = (double*) _aligned_malloc(ARRAY_SIZE * sizeof(double), 32);
C = (double*) _aligned_malloc(ARRAY_SIZE * sizeof(double), 32);
//fill by random vector numbers
for(int i=0;i<size;i++)
for(int j=0;j<size;j++)
A[i*size+j]=B[i*size+j]=randn[i][j];//matrix to array
clock_t t1, t2;
t1=clock();
//add
for(int i=0;i<itt;i++)
AVXadd(A,B,C,size);
t2=clock();
vector<vector<double>> c(size,vector<double>(size));
for(int i=0;i<size;i++)
for(int j=0;j<size;j++)
c[i][j]=C[i*size+j];//C is result
cout<<"\t\t"<<t2-t1;
}
void AVXadd(
双*阵列1,//[in]第一个源阵列
双*阵列2,//[in]第二个源阵列
双精度*pResult,//[out]结果数组
int nSize)//[in]所有阵列的大小
{
int nLoop=(nSize*nSize)/4;
//
__m256d*pSrc1=(u m256d*)pArray1;
__m256d*pSrc2=(uuuum256d*)pArray2;
__m256d*pDest=(m256d*)假定值;
对于(int i=0;i 对于(int i=0;iYou可能想了解/arch:AVX
的确切功能。它不会启用/禁用AVX。当AVX被禁用时,它也不会尝试模拟AVX。它真正做的只是强制对所有128位向量操作进行VEX编码。一旦你排除了这一点,你可能会发现你已经落入了与9相同的陷阱0%的人在尝试SIMD时会陷入这样的困境:内存访问太多,计算工作量太少。