C++ 如何修复这个错误代码（轮盘赌选择）？

我正在实现遗传算法来最小化20个变量的函数

每个个体都存储为一个向量。分数以双倍存储

double sum = 0;
double sum = sumOfScores();
double random = (rand() * sum)/RAND_MAX;
int selected = 0;
while(random >= 0) {
 random -= individuals_score[selected];
 selected++;
}
return selected - 1;

问题是，当代数增长非常大（以千为单位）时，各代的个体开始收敛到解，他们的分数开始围绕最优解旋转，有时会发生一件奇怪的事情：即使我们迭代了所有定义的个体，random仍然>0（虽然很小，但调试器告诉我它的顺序是10^-13）。因此，它试图继续在甚至不存在的个体上循环（因为每次迭代都选择增量）。这会产生向量下标超出范围的错误

当世代数足够大时，以及从逻辑上讲，当随机数接近总和时，就会发生这种情况

理论上，这永远不会发生，但我认为问题可能是因为数字的有限表示或截断或类似的东西

有什么想法吗？

双倍和=0；
double sum = 0;
double sum = sumOfScores();
double random = (rand() * sum)/RAND_MAX;
int selected = 0;

//determine the number of elements in individuals_score
const int arraySize = sizeof(individuals_score) / sizeof(individuals_score[0]);

while(random >= 0 && selected < arraySize) {
   random -= individuals_score[selected];
   selected++;
}
return selected - 1;

双倍总和=总和分数（）；
双随机=（rand（）*sum）/rand_MAX；
选定的整数=0；
//确定个人得分中元素的数量
const int arraySize=sizeof（个人得分）/sizeof（个人得分[0]）；
而（随机>=0&&selected

while（random>=0&&selected或

while（random-someSmallConstant>=0）

如何处理

while（random-someSmallConstant>=0）

？对个体进行迭代，如果random（random）则提前退出代码去了哪里？这非常有用。@john我回滚了编辑，我不清楚删除代码的原因。