C++ C+；中的OpenCV detectMultiScale（）错误+；

所以我试图学习如何使用OpenCV v3.0进行面部识别。现在，在确认相机可以实际运行并且我的XML文件已加载之后。我开始逐行取消对代码的注释，直到在第64行发现错误

face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

运行该行将导致以下错误：

Unhandled exception at 0x63E6DF62 (msvcp120d.dll) in ConsoleApplication1.exe: 0xC0000005: Access violation writing location 0x0000003D.

现在我已经试过使用haarcascades和haarcascadesCUDA，但是没有用。我包括下面的代码，如果您能帮助我理解是什么导致程序在这里崩溃，我将不胜感激

#include "opencv2/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;
/* Function Headers */
void detectAndDisplay( Mat frame );
/* Global variables */
String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
String window_name = "Capture - Face detection";
/* @function main */
int main( void )
{
    VideoCapture capture (0);
    Mat frame;
    //-- 1. Load the cascades
    if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading face cascade\n"); return -1; };
    if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading eyes cascade\n"); return -1; };
    //-- 2. Read the video stream
    if ( ! capture.isOpened() ) { printf("--(!)Error opening video capture\n"); return -1; }
    while (  capture.read(frame) )
    {
        if( frame.empty() )
        {
            printf(" --(!) No captured frame -- Break!");
            break;
        }
        //-- 3. Apply the classifier to the frame
        detectAndDisplay( frame );
        int c = waitKey(10);
        if( (char)c == 27 ) { break; } // escape
    }
    return 0;
}
/* @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
    std::vector<Rect> faces;
    Mat frame_gray;
    cvtColor( frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY );
    equalizeHist( frame_gray, frame_gray );
    //-- Detect faces
    face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
    for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
        Point center( faces[i].x + faces[i].width/2, faces[i].y + faces[i].height/2 );
        ellipse( frame, center, Size( faces[i].width/2, faces[i].height/2), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
        Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
        std::vector<Rect> eyes;
        //-- In each face, detect eyes
        eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
        for( size_t j = 0; j < eyes.size(); j++ )
        {
            Point eye_center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width/2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height/2 );
            int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
            circle( frame, eye_center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 );
        }
    }
    //-- Show what you got
    imshow( window_name, frame );
}

#包括“opencv2/objdetect.hpp”
#包括“opencv2/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
/*函数头*/
空隙检测和显示（垫架）；
/*全局变量*/
字符串face_cascade_name=“haarcascade_frontalface_alt.xml”；
字符串eyes\u cascade\u name=“haarcascade\u eye\u tree\u eyegories.xml”；
层叠式分级机；
级联效应；
字符串窗口\u name=“捕获-人脸检测”；
/*@主功能*/
内部主（空）
{
视频捕获（0）；
垫架；
//--1.加载叶栅
如果（！face_cascade.load（face_cascade_name））{printf（“-（！）错误加载face cascade\n”）；返回-1；}；
如果（！eyes_cascade.load（eyes_cascade_name））{printf（“-（！）加载eyes cascade时出错\n”）；返回-1；}；
//--2.读取视频流
如果（！capture.isOpened（））{printf（“-（！）打开视频捕获时出错，\n”）；返回-1；}
while（捕获.读取（帧））
{
if（frame.empty（））
{
printf（“--（！）未捕获帧--Break！”）；
打破
}
//--3.将分类器应用于框架
检测显示（帧）；
int c=等待键（10）；
如果（（char）c==27）{break；}//转义
}
返回0；
}
/*@功能检测和显示*/
空隙检测和显示（垫架）
{
向量面；
垫子框架为灰色；
CVT颜色（框架、框架灰、颜色灰）；
均衡器历史（帧灰，帧灰）；
//--检测人脸
人脸层叠。检测多尺度（帧灰度，人脸，1.1,2,0；层叠图像，大小（30,30））；
对于（size_t i=0；i

---

可能参数被误用了，或者存在另一个问题。无论如何，提前感谢您的帮助。

我从同一个教程开始，在detectMultiScale调用中遇到了同样的异常。我为opencv安装目录中的haar xml文件键入了正确的完整路径，从而解决了问题。

您使用的是visual studio 2013吗？您启动的程序是否可以访问opencv\u objdetect dll文件？是否可以尝试删除CASCADE\u SCALE\u图像标志？haar cascades使用积分图像，因此不缩放图像，而是缩放盒子大小。是的，我目前使用的是VS 2013，这会带来问题吗？我还尝试删除该标志。至于objdetect，我现在就搜索它。好的，我刚刚检查过，我已经链接了我所有的dll文件，包括那个文件。