C+中的奇怪性能+；（VC 2010） 我有这个C++写的循环，用MSVC2010编译的需要很长时间才能运行。（300毫秒） for（int i=0；i

要查看的一些内容：

• 您需要检查实际代码是否相同。如中所示，您的内联汇编语句是否与编译器生成的语句完全相同？我可以看到三个潜在差异（可能是因为它们可能会被优化）。第一个是将

  val

  初始设置为零，第二个是额外变量

  val1

  （不太可能，因为它很可能只是更改堆栈指针的常量减法），第三个是内联程序集版本可能不会将临时结果放回

  val

• 你需要确保你的样本空间很大。你没有提到你是每个版本只运行了一次还是运行了100次，但运行次数越多越好，这样可以消除统计数据中“噪音”的影响

• 更好的衡量标准是CPU时间，而不是运行时间。运行时间取决于环境变化（如病毒检查器或某个服务在测试时决定执行某些操作）。大样本空间将缓解但不一定解决这一问题

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我建议您在做出任何结论之前，使用原始代码尝试编译器支持的不同浮点计算模型-

精确的

、

严格的

或

快速的

（请参见

/fp

选项）。我怀疑您的原始代码是使用一些限制过多的浮点模型编译的（在代码的第二个版本中，程序集后面没有），这就是为什么原始版本要慢得多的原因

换句话说，如果最初的模型确实限制太多，那么你只是简单地将苹果和橙子进行比较。这两个版本实际上没有做相同的事情，尽管乍一看可能是这样

例如，请注意，在代码的第一个版本中，中间总和累积在

浮点值中。如果使用
precise
模型编译，则中间结果必须四舍五入到
float
类型的精度，即使变量
val
已优化，且内部F在您的汇编代码中，您不必费心去舍入累积的结果，这可能有助于提高其性能

我建议您在
/fp:fast
模式下编译这两个版本的代码，并查看它们在这种情况下的性能比较。
您是否尝试过在这两种情况下比较生成的汇编代码…谢谢！我已经在fast模式下运行了我的原始代码，现在它在80ms内运行，而第二个版本在fast模式下仍在150ms下运行，所以我猜compiler仍然更清楚：）我找到了这些用于MSVC切换每个函数的浮点精度（在函数内部不起作用）的pragma选项：#pragma float_控件（precise、off、push）…这里的代码…#pragma float_控件（pop），但更具体地说：
    for (int i=0; i<h; i++) {
    for (int j=0; j<w; j++) {
        if (buf[i*w+j] > 0) {
            const int sy = max(0, i - hr);
            const int ey = min(h, i + hr + 1);
            const int sx = max(0, j - hr);
            const int ex = min(w, j + hr + 1);
            float val = 0;
            for (int k=sy; k < ey; k++) {
                for (int m=sx; m < ex; m++) {
                    val += original[k*w + m] * ds[k - i + hr][m - j + hr];
                }
            }
            heat_map[i*w + j] = val;
        }
    }
}

    for (int i=0; i<h; i++) {
    for (int j=0; j<w; j++) {
        if (buf[i*w+j] > 0) {
            const int sy = max(0, i - hr);
            const int ey = min(h, i + hr + 1);
            const int sx = max(0, j - hr);
            const int ex = min(w, j + hr + 1);
            __asm {
                fldz
            }
            for (int k=sy; k < ey; k++) {
                for (int m=sx; m < ex; m++) {
                    float val = original[k*w + m] * ds[k - i + hr][m - j + hr];
                    __asm {
                        fld val
                        fadd
                    }
                }
            }
            float val1;
            __asm {
                fstp val1
            }
            heat_map[i*w + j] = val1;
        }
    }
}