如何包装C++；和Cython一起上课？ 我有一个C++类。它由一个.ccp文件和一个.h文件组成。它可以编译（我可以编写一个在c++中成功使用它的主方法）。如何用Cython包装这个类，使它在Python中可用

我已经看过文件了，不懂。他们讨论如何生成cpp文件。当我试图遵循文档时，我已经存在的cpp被吹走了

我打算在pyx文件中放什么？我已经被告知类的定义，但有多少？仅仅是公共方法

我需要一个.pxd文件吗？我不明白什么时候需要这个文件

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我曾在python IRC通道中提出这些问题，但无法得到答案。

< P> Cython主要用于C开发，我将推荐C++与Python集成。他们的优秀文档应该让你很快开始。

甚至Cython通常都是用C语言，也可以生成C++代码。编译时，添加

--cplus

标志

现在，为类创建包装器很简单，与包装结构没有太大区别。它主要不同于声明

extern

，但这一点差别不大

假设在

MyCppClass.h

中有一个类

MyCppClass

cdef extern from "mycppclass.h":
    cppclass MyCppClass:
        int some_var

        MyCppClass(int, char*)
        void doStuff(void*)
        char* getStuff(int)

cdef class MyClass:

    # the public-modifier will make the attribute public for cython,
    # not for python. Maybe you need to access the internal C++ object from
    # outside of the class. If not, you better declare it as private by just
    # leaving out the `private` modifier.
    # ---- EDIT ------
    # Sorry, this statement is wrong. The `private` modifier would make it available to Python,
    # so the following line would cause an error es the Pointer to MyCppClass
    # couldn't be converted to a Python object.
    #>> cdef public MyCppClass* cobj
    # correct is:
    cdef MyCppClass* obj

    def __init__(self, int some_var, char* some_string):
        self.cobj = new MyCppClass(some_var, some_string)
        if self.cobj == NULL:
            raise MemoryError('Not enough memory.')

    def __del__(self):
        del self.cobj

    property some_var:
        def __get__(self):
            return self.cobj.some_var
        def __set__(self, int var):
            self.cobj.some_var = var

请注意，

new

关键字只有在设置了

--cplus

标志时才可用，否则通过将其外部化，从

使用

malloc

还请注意，调用该方法不需要取消引用指针（

->

）。Cython跟踪对象的类型并应用适合的内容

.pxd文件用于将声明与实现分开，或避免名称空间冲突。假设你想把你的Python包装命名为C++类。只需将

extern

声明和

cimport

pxd文件放入.pyx文件中即可

cimport my_pxd
cdef my_pxd.SomeExternedType obj

---

请注意，您不能在.pxd文件中编写实现。

因此，经过大量的戳、尝试和错误、尖叫和撕扯，我终于实现了这一点。首先，我不得不重新编写C++到C中，这对我来说，实际上只是把我所有的<代码> STD::String 变量转换成<代码> char */COD>并跟踪一些长度。 一旦完成，我就有了.h和.c文件。我想让C代码中的单个函数在Python中可用。事实证明Cython可以为您将C文件编译成扩展名，并一次链接所有库，因此从my setup.py开始，它的最终外观如下：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

ext_modules=[
  Extension("myext",
    ["myext.pyx", "../stuff.c"],
    libraries=["ssl", "crypto"]
  )
]

setup(
  name = "myext",
  cmdclass = {"build_ext": build_ext},
  ext_modules = ext_modules
)

正如您所看到的，扩展名的第二个参数只是列出了所有需要编译的文件，Cython根据它们的文件扩展名来确定如何编译它们。库数组告诉Cython编译器需要链接什么（在本例中，我包装了一些加密内容，似乎无法通过现有的Python库直接模仿这些内容）

要在.pyx文件中实际使用我的C函数，需要在.pxd中编写一个小包装器。我的myext.pxd如下所示：

cdef extern from "../stuff.h":
    char* myfunc(char* arg1, char* arg2, char* arg3)

然后在.pyx中使用cimport声明导入此函数，该函数可以像任何其他Python函数一样使用：

cimport myext

def my_python_func(arg1, arg2, arg3):
    result = myext.myfunc(arg1, arg2, arg3)
    return result

当您构建这个（至少在Mac上）时，您会得到一个.python，这样您就可以导入python并从.pyx运行函数。也许有更好、更正确的方法让这一切顺利进行，但这来自于经验，这是我第一次设法解决的问题。我对可能出错的指针非常感兴趣

更新：

在进一步使用Cython之后，我发现，和C++相比，它非常简单，一旦你知道你在做什么。使C++的

string

可用只需在pyx/pyd中的libcpp.string cimport string中使用

。声明C++类同样容易：

cdef extern from "MyCPPClass.h":
    cdef cppclass MyCPPClass:
        int foo;
        string bar;

<>当然，你必须用Python格式基本上声明你的类的.h定义，但是这是一个很小的代价，为了获得你已经写的C++函数。
 < P>上面的答案或多或少地回答了OP的问题。
但是现在已经过了2020年中期，我想在这里为那些希望通过可以“安装pip”（或在PyPI中）的Python包探索Python-C++绑定的人做一点贡献（以资源摘要的形式）

我想从Python／包第三方LIBS调用C++，可以看CPpyy。这是一个相对年轻的项目，但它看起来确实很有前途，并且有一个现代化的编译器作为后盾。请参阅下面的链接：

还有，总是有pybind11。。。。

 Cython还支持C++（对于大多数C++语言）；有关更多信息，请参阅
除了Boosi.Python、Shinboken（从pySeject项目）和SIP（从PyQT项目），我相信SWIG还可以包装C++对象。你可以在理论上用Cython来包装C++代码，但是你必须使用被损坏的名字，并且手工做很多东西。我自己不会推荐它。因为我非常重视Boost和它的许多库的质量，当我给出一个选项列表时通常是我的首选。至于你提出的选择：PySide是相对较新的，就我而言，未经证实。SIP是一个GPL许可证，这可能会阻止一些人。我对SWIG有过一些不愉快的经历，所以我自己不能推荐它。和往常一样，YMMV，但在我看来，Boost几乎不会出错。@spatz很抱歉，我不能同意Boost.Python的优秀文档，甚至是Boost的一般文档。我发现他们的文档在过去完全是误导或缺失的。几个月前，我正在使用他们的网络/套接字库，这是一个大量的尝试和错误。@Endophage，我并没有说Boost的所有文档都很好，我只是指Boost.Python文档