C++ 如何使用cv:：findcontours和DFT？它会导致调试错误

我所做的是在对图像进行预处理（通过阈值）后找到图像的轮廓。 我想得到每个轮廓的离散傅里叶描述符（使用dft（）函数） 我的代码如下：

vector<Mat> contourLines1;
vector<Mat> contourLines2;

getContourLine(exC1, contourLines1, binThreshold, numOfErosions);
getContourLine(exC2, contourLines2, binThreshold, numOfErosions);

// calculate fourier descriptor
Mat fd1 = makeFD(contourLines1.front());
Mat fd2 = makeFD(contourLines2.front());

/////////////////////////

void getContourLine(Mat& img, vector<Mat>& objList, int thresh, int k){
  threshold(img,img,thresh,255,THRESH_BINARY);
  erode(img,img,0,cv::Point(-1,-1),k);
  cv::findContours(img,objList,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
}

/////////////////////////

Mat makeFD(Mat& contour){
  Mat result;
  dft(contour,result,DFT_ROWS); 
  return result;
}

矢量轮廓线1；
矢量等值线2；
getContourLine（exC1、contourLines1、binThreshold、NumoFerrotions）；
getContourLine（exC2、contourLines2、binThreshold、NumoFerrotions）；
//计算傅里叶描述子
Mat fd1=makeFD（轮廓线1.front（））；
Mat fd2=makeFD（轮廓线2.front（））；
/////////////////////////
void getContourLine（Mat和img、向量和对象列表、int thresh、int k）{
阈值（img，img，thresh，255，thresh_二进制）；
侵蚀（img，img，0，cv：：点（-1，-1），k）；
cv：：findContours（img、对象列表、cv报告列表、cv链近似简单）；
}
/////////////////////////
Mat makeFD（Mat和轮廓）{
Mat结果；
dft（轮廓、结果、dft_行）；
返回结果；
}

---

有什么问题？？？我找不到。。我认为函数的参数类型（如cv:：finContours或dft）是错误的……

findContours的输出是vector>。您正在提供向量。这是一个合理的用法（虽然有点模糊），但您必须记住矩阵中的类型元素是“int”。另一方面，DFT仅适用于浮点数矩阵。这就是导致坠机的原因。您可以使用函数创建适当类型的矩阵

此外，我不确定输出对您正在进行的任何计算是否有任何意义。据我所知，傅里叶变换应该与信号一起工作，而不是与从信号中提取的坐标一起工作

只是一句风格上的评论：执行相同阈值的更干净的方法是

img = (img > thresh);

---

findContours的输出为vector>。您正在提供向量。这是一个合理的用法（虽然有点模糊），但您必须记住矩阵中的类型元素是“int”。另一方面，DFT仅适用于浮点数矩阵。这就是导致坠机的原因。您可以使用函数创建适当类型的矩阵

此外，我不确定输出对您正在进行的任何计算是否有任何意义。据我所知，傅里叶变换应该与信号一起工作，而不是与从信号中提取的坐标一起工作

只是一句风格上的评论：执行相同阈值的更干净的方法是

img = (img > thresh);