Opencv 使用numpy的轮廓内的像素颜色

我试图使用opencv 2.4构建一个包含轮廓内每个像素的色调的numpy数组。我使用pixelpoints=np.transpose（np.nonzero（mask））（格式：nx2，其中N是轮廓内的像素数）提取了轮廓内所有点的坐标，我使用cv2.split（image）（格式：480640）提取了图像内所有像素的色调。因此，我需要获得一个包含元素（xcoord、ycoord、hue）的数组，以3D绘制色调颜色贴图。不幸的是，我不是numpy专家，在文档中找不到我需要的东西。有人能帮忙吗？请在下面找到我希望实现的一个例子

import numpy as np

a=range(35,135)
hue=np.reshape(a,(10,10))
pixelpoints=np.array([[5,5],[5,6],[5,7],[6,5],[6,6],[6,7],[7,5],[7,6],[7,7]])

print hue
print pixelpoints

result=np.array([[5,5,90],[5,6,91],[5,7,92],[6,5,100],[6,6,101],[6,7,102],[7,5,110],[7,6,111],[7,7,112]])
print result

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对于所有好奇的人来说，答案已经给出

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你能发布一些代码和示例数据吗？我想也许你可以使用遮罩通过

hue=cv2.split（image）[mask]

获得色调值，但我不太确定你想要什么。

np.c_[pixelpoints, hue[tuple(pixelpoints.T)]]