C++ 如何利用opencv提高测量精度

我最近想测量脚的长度。我使用信用卡作为参考，因为信用卡的大小是已知的且稳定的（8.5cm*5.4cm），长边“cardL”。我们假设脚的长度为“footL”

过程：

用脚和信用卡拍照

获取信用卡的轮廓，并使用Minareact功能测量卡的大小，获得卡的长边（cardl）

使用相同的方法获得脚的轮廓和脚的长度（footl）

使用公式：cardl:footl=cardl:footl

我照了一张照片如下。我测量的脚的长度是22.4厘米。照片中脚的像素长度是2137.6。卡的像素长边缘为763.14，因此footL=24cm。这个结果是不精确的。如何提高测量精度

另一个问题是，当我在不同高度拍摄照片时（每次脚的像素都不同，结果‘footL’比实际值大得多，因为高度较小。）

我喜欢你的想法

一些想法；在信用卡定义的同一平面上测量物体的长度。一种可能的方法是：

• 校准您的相机（感谢@PSchn的提醒）
• 将脚放在地面上的正常位置（不像您提供的图像中那样旋转）
• 把信用卡放在它旁边
• 以这样一个角度拍摄一张照片，它包括
  • 整个信用卡（无遮挡）
  • 要测量的对象的尺寸，例如，在您的案例中，脚趾到脚跟的尺寸
• 对图像应用单应变换，将信用卡的投影转换为（信用卡大小的）矩形
• 最后，应用公式4。在上面的列表中

---

对于一个简单的实现（如您所描述的），您的参考和样品必须与相机处于同一深度，所有东西都在平面和垂直方向上。你不能在参考和样本之间移动相机。而脚部恋物癖者会发疯。从你样本图像的角度来看，脚部的“末端”在哪里？我看不到一个明显的特征，事实上，我很容易在如何定义脚的长度上看到1.6厘米的不确定性。为什么信用卡周围的矩形比信用卡大得多？一般来说，你会遇到透视失真和透视的问题forshortening@Micka绿色矩形是手动绘制的。黄色矩形由代码自动绘制。别忘了校准相机；）