C++ 如何在使用OpenCV遍历像素时添加2个Mat像素值？

我有两个垫子，两个尺寸都一样。然后，我将这两个Mat拆分，以处理每个Mat的BGR值（在我的例子中，它实际上是BGRA）。然后我想将这两个Mat中的每个BGR值相加，并将其存储在

蓝、绿、红

变量中

我在不使用像素迭代的情况下成功添加了2个Mat，如下所示：

//below operation works
blue = img1_split1[0] + img2_split[0];
green = img1_split[1] + img2_split[1];
red = img1_split[2] + img2_split[2];

但如果我使用像素迭代并从每个Mat添加2个像素值，我将面临未处理的异常，如下所示：

VideoStitcher.exe中0x00007FF89AA69129处未处理的异常： 微软C++异常：CV:：内存位置异常 0x000000ADA5CFD020

这是我的密码：

Mat img1, img2;
img1 = imread("some_image.jpg");  //this is just for example
img2 = imread("some_image.jpg");

vector<Mat> img1_split, img2_split;

split(img1, img1_split);
split(img2, img2_split);

Mat blue, green, red;

    for (int i = 0; i < img1.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img1.cols; j++)
        { //below operation doesn't work
            blue.at<uchar>(i, j) = img1_split1[0].at<uchar>(i, j) + img2_split[0].at<uchar>(i, j);
            green.at<uchar>(i, j) = img1_split[1].at<uchar>(i, j) + img2_split[1].at<uchar>(i, j);
            red.at<uchar>(i, j) = img1_split[2].at<uchar>(i, j) + img2_split[2].at<uchar>(i, j);
        }
    }

matimg1、img2；
img1=imread（“some_image.jpg”）//这只是一个例子
img2=imread（“some_image.jpg”）；
向量img1_分割，img2_分割；
分割（img1，img1\u分割）；
拆分（img2，img2_拆分）；
席蓝、绿、红；
对于（int i=0；i

---

有人能指出我犯的错误吗？感谢

cv:：Mat就像一个共享智能指针一样工作，因此当使用默认构造函数（即

cv:：Mat x；

）创建它时，它没有任何数据或类型，并且它的

。data

成员不指向任何地方

您需要至少传递行和列并键入，以便能够分配图像数据，例如，在您的情况下，它将如下所示：

Mat blue(img1.rows, img1.cols, CV_8UC1), green(img1.rows, img1.cols, CV_8UC1), red(img1.rows, img1.cols, CV_8UC1);

我使用了

CV_8UC1

，因为一旦分割它们，它们就是单通道图像

---

当你像这样设置像素时，你必须小心下溢和溢出。。。有一个很好的函数，它是call。

因为它在提供的代码中，您还没有初始化cv:：Mat的non。我猜img1和img2在您的代码中已初始化，但蓝色、绿色和红色是否已初始化？@api55 img1和img2已初始化（imread real image）。而蓝色、绿色和红色的书写方式与上面的示例完全相同。我必须用所有0或其他东西初始化它们吗？是的，只需尝试

Mat蓝色（img1.rows，img1.cols，img1.type），绿色（img1.rows，img1.cols，img1.type），红色（（img1.rows，img1.cols，img1.type）

@api55不应该是红色、绿色和蓝色的类型

CV_8UC1

，因为它们各自代表输入图像的一个通道吗？@zindarod true，我错过了这一点，但是我在我的电脑中尝试了，没有得到错误，我得到了三分之一的图像，因为CV_8UC1与CV_8UC3sorry的延迟响应。它在将类型更改为

CV_8UC1后工作。感谢额外的解释1编辑，它应该是绿色的（img1.rows、img1.cols、CV_8UC1）