C++ OpenCV中的泛洪填充函数

浮动范围和固定范围的含义是什么

我使用了floodfill函数来生成如下所示的灰度图像。图像有三个不同强度的区域

外矩形=170

内椭圆=175

内矩形=180

我想将170和175区域作为单个连接组件一起填充，将180区域作为单独的组件填充

我对and函数进行了如下修改：

  #include <iostream>
#include <vector>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

void FindBlobs(const cv::Mat &binary, std::vector < std::vector<cv::Point2i> > &blobs);

int main(int argc, char **argv)
{
    cv::Mat img = cv::imread("blob.png", 0); // force greyscale

    if(!img.data) {
        std::cout << "File not found" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("binary");
    cv::namedWindow("labelled");

    cv::Mat output = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);

    cv::Mat binary=img.clone();
    std::vector < std::vector<cv::Point2i > > blobs;
        
    FindBlobs(binary, blobs);

    // Randomy color the blobs
    for(size_t i=0; i < blobs.size(); i++) {
        unsigned char r = 255 * (rand()/(1.0 + RAND_MAX));
        unsigned char g = 255 * (rand()/(1.0 + RAND_MAX));
        unsigned char b = 255 * (rand()/(1.0 + RAND_MAX));

        for(size_t j=0; j < blobs[i].size(); j++) {
            int x = blobs[i][j].x;
            int y = blobs[i][j].y;

            output.at<cv::Vec3b>(y,x)[0] = b;
            output.at<cv::Vec3b>(y,x)[1] = g;
            output.at<cv::Vec3b>(y,x)[2] = r;
        }
    }

    cv::imshow("binary", img);
    cv::imshow("labelled", output);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

void FindBlobs(const cv::Mat &binary, std::vector < std::vector<cv::Point2i> > &blobs)
{
    blobs.clear();

    cv::Mat label_image;
    binary.convertTo(label_image, CV_32FC1); 

    int label_count = 2; 

    for(int y=0; y < binary.rows; y++) {
    {
     for(int x=0; x < binary.cols; x++) {
         {   if((int)label_image.at<float>(y,x) < 150) {  //start labelling only when pixel > 150
             {
         continue;
             }

            cv::Rect rect;
            cv::floodFill(label_image, cv::Point(x,y), cv::Scalar(label_count), &rect, cv::Scalar(0), cv::Scalar(6), 4+CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE);

            std::vector <cv::Point2i> blob;

            for(int i=rect.y; i < (rect.y+rect.height); i++) {
            {   for(int j=rect.x; j < (rect.x+rect.width); j++) {
                {   if((int)label_image.at<float>(i,j) != label_count) {
                    {    continue;
                    }

                    blob.push_back(cv::Point2i(j,i));
                }
            }

            blobs.push_back(blob);

            label_count++;
        }
    }
}

#包括
#包括
#包括
#包括
void FindBlobs（常量cv:：Mat和binary，std:：vector&blobs）；
int main（int argc，字符**argv）
{
cv:：Mat img=cv:：imread（“blob.png”，0）；//强制灰度
如果（！img.data）{
标准：：cout和blobs）
{
blobs.clear（）；
cv：：Mat标签_图像；
二进制.convertTo（label_image，CV_32FC1）；
int label_count=2；
对于（int y=0；y150时才开始标记
{
继续；
}
cv:：Rect Rect；
cv：：泛光填充（标签图像，cv：：点（x，y），cv：：标量（标签计数），&rect，cv：：标量（0），cv：：标量（6），4+cv\U泛光填充固定范围）；
std：：向量blob；
对于（int i=rect.y；i<（rect.y+rect.height）；i++）{
{for（int j=rect.x；j<（rect.x+rect.width）；j++）{
{if（（int）label_image.at（i，j）！=label_count）{
{继续；
}
blob.push_back（cv:：Point2i（j，i））；
}
}
水滴。推回（水滴）；
标签_计数++；
}
}
}

我使用标志CV\u FLOODFILL\u fixed\u range使用了fixed range（我使用的方法正确吗？？）

我指定loDiff=0和upDiff=6

I预计当种子变为170时，170-0到170+6范围内的所有点（即170到176（外矩形和内椭圆）都用相同的标签填充，因为内矩形是180，所以它会有不同的标签

但是，我得到的输出如下：-

外矩形和内椭圆没有相同的标签。可能是什么错误

---

预期o/p：内部椭圆也为橙色（与外部矩形相同）

您是否尝试仅应用整体填充，即放弃此

FindBlobs

等，在点

（0，0）上应用
整体填充

并使用与您相同的参数将泛光区域替换为灰度强度，这是结果图像：（排除问题中所示图像中引入的伪影，这是您想要的结果）.我不希望这只适用于此图像…我需要将特定范围内公差为0到+5的区域，即170-175（如果170成为种子值）标记为单个组件…我必须使用FindBlobs，因为我检查条件标签。\u图像。在（y，x）<150，这意味着我只在像素大于150时才开始标记…如果我从（0,0）开始，它将在这种情况下工作，因为我知道（0,0）是170，大于150。一直以来都存在误解。如果所有代码都正常工作，那么它也将在（0,0）进行泛洪填充。这意味着您应该得到与链接图像类似的输出。由于它不提供相同的输出，因此问题与整体填充无关。因此，问题是没有意义的。目的是标记代码在迭代时完成的所有区域，以检查未标记的区域……我想问，为什么我的代码不提供作为输出的输出你的链接…虽然我已经正确地将参数传递给了floodFill函数…它应该在你的链接中标记外矩形和椭圆，在我的链接中标记内矩形…但我不明白为什么它在标记外矩形和椭圆时有所不同？你使用CV_floodFill_FIXED_RANGE是因为这个qn的动机是了解浮动和固定范围的含义…如果我使用浮动范围，我会得到预期的o/p…而不是CV_FLOODFILL_fixed_range（我在代码中使用过）