C++ 犰狳C++；：-高效访问多维数据集结构中的列

使用犰狳矩阵库，我知道访问2d矩阵中的列的有效方法是通过简单地调用.col（I）

我想知道是否有一种有效的方法可以提取存储在“多维数据集”中的列，而不必首先调用slice命令

我需要最有效的方法来访问存储在例如（使用matlab表示法）A（：，I，j）中的数据。我将在一个非常大的数据集上执行数百万次，因此速度和效率是一个高度优先事项。

我想您需要

 B = A.subcube( span:all, span(i), span(j) );

或同等地

 B = A.subcube( span(),  span(i),  span(j) );

其中

B

将是与

a

类型相同的行或列向量（例如，默认情况下包含

double

，或许多其他可用类型）。

.slice（）应该非常快。它只是提供了对底层Mat类的引用。您可以尝试以下方法：

cube C(4,3,2);
double* mem = C.slice(1).colptr(2);

另外，请记住犰狳在默认情况下启用了范围检查。如果要避免范围检查，请使用.at（）元素访问器：

cube C(4,3,2);
C.at(3,2,1) = 456;

或者，您可以将矩阵存储在field类中：

field<mat> F(100);
F(0).ones(12,34);

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您还可以使用定义的ARMA_NO_DEBUG编译代码，这将删除所有运行时调试（例如范围检查）。这将给你一个加速，但只有在你调试了所有的代码（即验证了你的算法工作正常）后，才建议你这样做。调试检查在发现错误时非常有用。

我相信这会返回一个mat。理想情况下，我需要返回一个vec。对不起，我不小心，没有测试。这将返回一个vec，我经常使用它。您正在缩减为一列，因此矩阵实际上是一行或一列向量。我现在已经编辑了我的答案。谢谢。我会去尝试一下。看来使用subcube非常慢。我只是试着做一个立方体对一个std:：vector，然后对元素执行一个所有对sq距离计算，向量方法花费了1/3的时间。我想有一种方法可以用它来把感冒弄出来用它？？？

F(0)(1,2);      // with range checks
F.at(0).at(1,2); // without range checks