设计PRIM算法最有效的数据结构是什么？ 我在C++中用一个哈希表来设计一个图表。哈希表使用开放寻址，图形的边数不超过50000条。我还设计了一个PRIM算法来寻找图的最小生成树。我的PRIM算法为以下数据创建存储：

一个名为

Q

的表，将所有节点放在开头。在每个循环中，访问一个节点，在循环结束时，从Q中删除该节点

一个名为

Key

的表，每个节点一个。必要时更改键（每个循环至少一次）

名为

Parent

的表，每个节点一个。在每个循环中，都会在此表中插入一个新元素

名为

A

的表。程序在这里存储最小生成树的最终边。返回的是那张桌子

假设图形有50000条边，那么创建这些表最有效的数据结构是什么

我可以使用数组吗

我担心每个数组的元素都会太多。当然，我甚至不考虑使用链表，因为每个元素的访问将花费很多时间。我可以用哈希表吗

但同样，这些元素对很多人来说都是非常重要的。我的算法适用于由几个节点（10或20个）组成的图，但我对由40000个节点组成的图的情况表示怀疑。非常感谢您的任何建议。

（因为评论有点长）：对于非常大的规模，问题的唯一部分似乎变得难看，就是每个尚未选择的节点都有成本，您需要在每一步找到成本最低的节点，但执行每一步都会减少一些随机节点的成本

当您想要跟踪最低成本时，优先级队列是完美的。它可以有效地删除成本最低的节点（您在每个步骤中都会这样做）。它可以有效地添加几个新可访问的节点，就像您在任何步骤中所做的那样。但在基本设计中，它无法降低一些已经可以高成本访问的节点的成本

因此（经常需要更具功能性的优先级队列），我通常创建一堆指向对象的指针，并且在每个对象中都有其堆位置的索引。heap方法都对对象进行回调，以便在其索引更改时通知它。堆还有一些外部方法调用，这些方法通常只能是内部的，例如，当现有元素的成本降低时，非常适合有效地修复堆

我刚刚查看了std one的文档

要查看我一直想添加的特性是否有一些形式，我以前没有注意到（或者在最近的C++版本中添加了）。据我所知，没有。大多数实际使用的优先级队列（当然是我所有的）都需要一些额外的小功能，我不知道如何在标准版本中添加这些功能。所以我需要从头重写它，包括额外的功能。但这其实并不难

我使用的方法已经被很多人重新发明了（我在70年代用C语言做这件事，并不是第一次）。在谷歌的快速搜索中，我发现了许多地方，其中一个地方对我的方法的描述比我之前描述的更为详细。

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对不起，我看不出这是如何回答我的问题的……数据结构中的50K元素对于计算机来说是微不足道的。你在担心一个无关紧要的细节。@ManolisGrifoman我不明白为什么你需要所描述的数据结构的一半。为什么以及如何在哈希表中表示图形。。。这就是我发布链接的原因，因为Prims algo比你想做的要简单。在一些大于50K的尺寸下，原始解决方案的N平方方面会变得难看。然后您需要“优先级队列”的“智能修改”版本。据我所知，优先级队列的

std

版本不支持您需要的修改操作。编写一个更好的优先级队列并不难，但对于50K个元素来说并不值得。谢谢，我会尝试一下。