Data structures 哈希表中的哈希分析

哈希值的搜索时间为O（1+alpha），其中

我不明白为什么要加1

检查的预期元素数为

(1/n  summation of i=1 to n (1+(i-1/m)))

我也不明白，它是怎么推导出来的

（我知道如何解决上述表达式，但我想了解它是如何导致此表达式的…）

编辑：n是存在的元素数，m是插槽数或表格大小

我不明白为什么要加1

O（1）表示即使bucket或哈希表中根本没有元素，也必须计算密钥哈希值，因此它不会是瞬时的

你的第二部分需要精确。见我的评论

编辑：

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你的第二部分是用于“摊销分析”，其思想是在一个初始空散列表中考虑N个插入中的每一个插入，每个查找将使用O（1）散列加O（I/M）搜索桶内容，考虑每个桶相对于先前元素均匀填充。总和的分辨率实际上给出了O（1+α）摊销时间。

请指定在哪个操作期间“检查元素”？在单个查找过程中？在你的表达式中，

m

和

n

是什么

n

可能是元素总数，但

m

？@armel谢谢。。我在一次搜索操作中编辑了这个问题，是的，n是表中的元素数。它意味着搜索该特定元素，在恒定时间内计算相同元素的键散列值O（1）…我是否正确？这里的O（1）意味着它与元素数和散列表的大小无关。这当然取决于关键的复杂性。计算一个整数的散列键可能很简单，并且是常数时间，所以O（1），而字符串的散列键可能是O（字符串大小）等等。好的，谢谢。关于第二部分的信息是相关的吗？我还需要其他信息吗？

(1/n  summation of i=1 to n (1+(i-1/m)))