C++ 近似高斯混合-无法拟合正确数量的峰值

大约两周前，我问（）一个快速算法，用于检测直方图中高斯峰的数量。提出了一种非常好的方法：近似高斯混合（AGM）

我在C++应用程序中尝试并实现了这种方法，用日志函数来控制EM收敛。我不得不说，这种方法非常快，它看到了解决方案。但是，我无法在正确的时间停止吹扫。我想知道这是否是由我的数据引起的

问题解释：

在我的数据中有5个峰值（见图），平均值为（100200300400500），高度差异显著（第一个比第二个高4倍，第二个比第三个高3倍…）

当我将参数设置为（threshold=0.6，expansion\u factor=0.25）时，我得到了这个解决方案：（结果在文件的底部）。算法最终有三个峰值，其中只有中间的一个似乎是正确的

我尝试过使用参数和我收到的（阈值=0.55，扩展系数=0.50）

结果再次出现三个峰值，但：

• 第二个和第三个峰值似乎是正确的
• 找不到500处的峰值，但我知道该峰值的数据非常糟糕，没有高斯分布
中具有较大的方差和平均值。

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是否可能是我在实现过程中犯了一些错误，或者当两个最重要的峰值识别为一个峰值时，您能告诉我错误在哪里吗

您好：-）请记住，扩展因子可以加快算法的速度，但也可以使其不稳定（事实上，如果它不是零，则算法不一定收敛！）。根据经验，不要使用膨胀系数

>0.2

，也不要使用膨胀系数高达

0.5

。在你知道你有一个没有错误的正确实现之前，最好保持它为零。好的，谢谢你，有了零扩展因子，它收敛得更快。现在我以两个组件结束，问题是它们中的一个仍然位于真正的第一个和第二个组件之间。我将再次尝试检查我的实现。