C# 围绕GPULaunch循环或在内核中使用ALEA库循环

我需要使用一个整数（0-99）作为参数，使用相同的数据运行我的GPU内核（ALEA库）100次。我试图在内核中实现这个循环，但得到了奇怪的结果。我必须将循环从内核中取出，围绕GPULaunch函数，如下所示：

var lp = new LaunchParam(GridDim, BlockDim);
for (int i= 0; i < 100; i++)
{
   GPULaunch(TestKernel, lp, Data, i);
}

var lp=新启动参数（GridDim、BlockDim）；
对于（int i=0；i<100；i++）
{
GPULaunch（TestKernel，lp，Data，i）；
}

代码的CPU版本经过高度优化，有效地使用了4个内核（%100）。根据合并内存访问原则重新组织内存中的数据后，我可以拥有%92的占用率和%96的全局负载效率。但是，GPU版本只比CPU版本快50%。我怀疑这样循环GPULaunch是否有效

如下图所示，我在NVIDIA Visual Profilier中没有看到重复的内存传输。一旦我将数据加载到GPU（在图中没有看到，但对我来说并不重要），我会得到一个短内存传输，输出100个循环，如右端所示。所以我的问题是：

这种在循环中调用GPULaunch的方法是否具有相同数据的不可见内存传输

如果有这样的开销，我需要在内核中有这个循环。我该怎么做呢。我尝试过，但结果不稳定，认为这种方法不适合GPU并行编程体系结构

提前谢谢

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我又一次尝试在内核中实现这个循环，它成功了。我不知道这次有什么不同。下面是明显的代码（只是模板不是工作代码）：

公共类GPUModule:ILGPUModule
{
公共GPUModule（GPUModuleTarget目标）：基本（目标）
{
}
[内核]
公共MyKernel（deviceptr数据）
{
var start=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x；
int ind=threadIdx.x；
对于（int i=0；像您这样的iLooks仍然在使用AleaGPU 2.x，最新的版本是AleaGPU 3.x，但API有所变化（www.AleaGPU.com）。此外，什么类型是
HOIndex
，什么类型是
Data
？我重新安装了Alea.IL.dll，所以现在它是3.0.0.0版，但根据Nuget信息，其他版本是最新版本。HOIndex是整数“i”事实上，我忘了更改它，我用I替换了它。数据表示两个输入数组和两个输出数组。这是一个简化的模板。无论如何，它不会影响循环。我再次尝试内核循环，这次它工作了，我不知道为什么。
public class GPUModule : ILGPUModule
{

  public GPUModule (GPUModuleTarget target) : base(target)
  {
  }

  [Kernel]
  Public MyKernel(deviceptr<int> Data)
  {
    var start = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int ind = threadIdx.x;

    for (int i=0;i<100;i++)
    {
      //Kernel Code here
    }
  }

  public void Dilimle_VerilerB(deviceptr<int> Data
  {
    ...
    var lp = new LaunchParam(GridDim, BlockDim);
    GPULaunch(TestKernel, lp, Data, HOIndex);
    ...
  }
}