C#-数字变量类型-以2为基数/以10为基数的符号

有一件小事让我在c中困惑不解：）

以下是我的变量和结果：

decimal a1 = 0.2M;
decimal a2 = 1.0M;

a1 - a2 = -0.8

float b1 = 0.2F;
float b2 = 1.0F;

b1 - b2 = -0.8

double c1 = 0.2;
double c2 = 1.0;

c1 - c2 = -0.8

double x1 = 0.2F;
double x2 = 1.0F;

x1 - x2 = -0.799999997019768

十进制-结果与我预期的一样，因为我知道它们以10为基数

Float-我很惊讶，知道它是以基数2表示的，它实际上显示了结果 就好像它是以10为基数的记数法，但精度不高

双c-与浮点数相同

双x-显示我期望浮动发生的结果

问题是浮动组、双“c”组和双“x”组发生了什么？为什么双“x”组失去了其精度，而浮点数组实际上是以10为基数进行计算的，从而给出了所谓的“预期”计算结果？想知道为什么将双x组的数字类型声明为F会如此剧烈地改变它的结果吗

对于它的价值，我只希望十进制组给我'-0.8'结果，所有其他的都给'-0.799999997019768'一些东西

---

看起来我缺少了一些理解的环节，这些理解发生在计算是如何处理的

首先-这与基数2和基数10无关。您的所有值都使用基数10表示。本规范中未使用任何Base 2

看起来我缺少了一些理解的环节，这些理解发生在计算是如何处理的

float

和

double

都对数字使用浮点表示，这不是100%准确。显示该值时，将进行舍入。由于

float

本身精度较低，因此它四舍五入到较少的小数点，这可以使它在某些情况下“看起来”更精确（即使它实际上精度较低）

在您的例子中，“x”组和“c”组显示不同的原因是您声明x1和x2变量如下：

double x1 = 0.2F;
double x2 = 1.0F;

实际上，这与执行以下操作相同：

float temp = 0.2f;
double x1 = temp; // Convert from float to double, which has a loss of precision
temp = 1f;
double x2 = temp; // Convert from float to double, which has a loss of precision

因此，

x1

和

x2

与

c1

和

c2

的值并不完全相同。这会造成更大的精度损失，稍后进行减法运算时，精度损失足以使打印不再圆化

---

如果你想真正理解这一点，最好读一篇文章。大多数常见的编程语言都使用类似的浮点数表示法，因此这些问题相当普遍。

首先，这与基数2和基数10无关。您的所有值都使用基数10表示。本规范中未使用任何Base 2

看起来我缺少了一些理解的环节，这些理解发生在计算是如何处理的

float

和

double

都对数字使用浮点表示，这不是100%准确。显示该值时，将进行舍入。由于

float

本身精度较低，因此它四舍五入到较少的小数点，这可以使它在某些情况下“看起来”更精确（即使它实际上精度较低）

在您的例子中，“x”组和“c”组显示不同的原因是您声明x1和x2变量如下：

double x1 = 0.2F;
double x2 = 1.0F;

实际上，这与执行以下操作相同：

float temp = 0.2f;
double x1 = temp; // Convert from float to double, which has a loss of precision
temp = 1f;
double x2 = temp; // Convert from float to double, which has a loss of precision

因此，

x1

和

x2

与

c1

和

c2

的值并不完全相同。这会造成更大的精度损失，稍后进行减法运算时，精度损失足以使打印不再圆化

---

如果你想真正理解这一点，最好读一篇文章。大多数常见的编程语言都使用类似的浮点数表示法，因此这些问题是相当普遍的。

在C语言中，程序员长期以来一直感到困惑。编译器经常这样做是为了加快速度，因为很多处理器都是这样做的。我不太清楚具体细节（如果我错了，有人可以随时纠正我），但

b

部分的计算似乎使用了这种额外的精度

在

x

组中，

double

变量已经具有额外的精度，但是在它们中加入

float

类型的常量很可能会导致编译器的行为微妙地不同，从而导致精度较低的结果。由于双精度已经稍微偏离了它们应该达到的位置，因此完全的

double

精度只是将误差向前传递

归根结底，C#中的浮点精度在很大程度上是不可明确依赖的，因为编译器有很大的回旋余地，可以根据自己的选择进行微调，但它认为优化效果最好，只要它提供规范中规定的最小精度

---

哦，这些都与base 2无关。

在C#that中，程序员长期以来一直感到困惑。编译器经常这样做是为了加快速度，因为很多处理器都是这样做的。我不太清楚具体细节（如果我错了，有人可以随时纠正我），但

b

部分的计算似乎使用了这种额外的精度

在

x

组中，

double

变量已经具有额外的精度，但是在它们中加入

float

类型的常量很可能会导致编译器的行为微妙地不同，从而导致精度较低的结果。由于双精度已经稍微偏离了它们应该达到的位置，因此完全的

double

精度只是将误差向前传递

归根结底，C#中的浮点精度在很大程度上不是可以明确依赖的，因为编译器有一个l