C# 在广度优先搜索中使用堆栈查找最短路径
我很难为我的图实现最短路径算法。这个封面上有很多文章都是使用哪种算法的,但都没有这个基础。我想我已经实现了遍历的每个节点,我存储了一个数组,指示我来自哪里。我不知道如何通过堆栈找到最短路径 我有以下节点: 我的顶点列表是:C# 在广度优先搜索中使用堆栈查找最短路径,c#,algorithm,graph,shortest-path,breadth-first-search,C#,Algorithm,Graph,Shortest Path,Breadth First Search,我很难为我的图实现最短路径算法。这个封面上有很多文章都是使用哪种算法的,但都没有这个基础。我想我已经实现了遍历的每个节点,我存储了一个数组,指示我来自哪里。我不知道如何通过堆栈找到最短路径 我有以下节点: 我的顶点列表是: 东京、夏威夷、旧金山、洛杉矶、圣地亚哥、芝加哥、纽约、迈阿密、伦敦 在寻找从伦敦到夏威夷的路径时,我的堆栈最终看起来像: 000000000 000400000 101100000 033033000 02002000 005500550 000007707 0000060
东京、夏威夷、旧金山、洛杉矶、圣地亚哥、芝加哥、纽约、迈阿密、伦敦
在寻找从伦敦到夏威夷的路径时,我的堆栈最终看起来像:000000000
000400000
101100000
033033000
02002000
005500550
000007707
000006066
000000880 不知何故,东京与圣地亚哥联系在一起,但其余的(我认为)看起来是正确的。下面是我的实现,但我不知道如何运行堆栈并追溯我的方法。下面的代码输出路径:夏威夷、夏威夷、夏威夷。这是错误的
public static List<string> ShortestPath(Graph graph, string src, string dest)
{
List<string> path = new List<string>();
List<string> city_ref = graph.GetVertices();
Queue<string> Visited = new Queue<string>();
Queue<string> ToVisit = new Queue<string>();
Stack<int[]> stack = new Stack<int[]>();
ToVisit.Enqueue(src);
while (ToVisit.Count != 0)
{
string V = ToVisit.Dequeue();
if (Visited.Contains(V))
;
else
{
int[] previous = new int[city_ref.Count];
for (int i = 0; i < graph.Neighbors(V).Count; i++)
{
//previous[i] = -1;
ToVisit.Enqueue(graph.Neighbors(V)[i]);
int pointer = city_ref.IndexOf(graph.Neighbors(V)[i]);
previous[pointer] = city_ref.IndexOf(V);
}
stack.Push(previous);
Visited.Enqueue(V);
}
}
int path_val = city_ref.IndexOf(dest);
while(stack.Count != 0)
{
int[] i = stack.Pop();
for (int p = 0; p < i.Length; p++)
{
if (i[p] == path_val)
{
path.Add(city_ref[i[p]]);
path_val = i[p];
}
}
}
return path;
}
公共静态列表最短路径(图形、字符串src、字符串dest)
{
列表路径=新列表();
List city_ref=graph.GetVertices();
已访问队列=新队列();
Queue ToVisit=新队列();
堆栈=新堆栈();
ToVisit.Enqueue(src);
while(ToVisit.Count!=0)
{
字符串V=ToVisit.Dequeue();
如果(包含(V))
;
其他的
{
int[]先前=新int[城市参考计数];
对于(int i=0;i
我建议您从中实现算法。找到从起点到目标的所有路径后,尝试向后遍历,比较节点X与其相邻节点之间的距离。你也可以看看。希望有帮助。BFS实际上与队列一起工作。您可以查看bfs的任何基本代码以清楚地理解它。堆栈图是以深度优先的方式遍历的,这实际上并不能确保最短路径。哦,对于加权图(所有边的权重都不相同),bfs将不起作用。改用Dijkstra的算法。@实际上,Dijkstra的算法从所选节点查找到所有节点的最短路径;只是想要一条从一对开始到结束的路径,但实际上想法几乎是一样的。现在,我只是忽略了权重。我不认为我可以使用bfs队列来找到最短路径?我如何追踪我去过的地方?