C# 当一行中的列太多时，是否会出现CSV解析器错误？

我正在使用

Lumenworks.Framework.IO.Csv.CsvReader

读取Csv文件，并希望检测格式错误的文件。如果一行的列数少于标题，则会抛出

LumenWorks.Framework.IO.Csv.MissingFieldCsvException

。但是，如果一行的列数大于标题，则在解析该行时，它只会截断该行。是否有任何属性可以设置为使其抛出？还是另一个高效、易于使用并能检测此问题的CSV解析器

我的测试文件看起来像

Field 1,Field 2,Field 3,Field 4
This,data,looks,ok
But,this,has,too,many,fields

[Test, ExpectedException(typeof(MalformedCsvException))]
public void Row_cannot_have_more_fields_than_the_header()
{
    using (var stream = File.OpenText("MoreColumnsThanHeader.csv"))
        new CsvParser().ReadCsv(stream);
}

我的集成测试（NUnit）看起来像

Field 1,Field 2,Field 3,Field 4
This,data,looks,ok
But,this,has,too,many,fields

[Test, ExpectedException(typeof(MalformedCsvException))]
public void Row_cannot_have_more_fields_than_the_header()
{
    using (var stream = File.OpenText("MoreColumnsThanHeader.csv"))
        new CsvParser().ReadCsv(stream);
}

和我的代码来读取数据

public DataSubmission ReadCsv(StreamReader streamReader)
{
    var data = new DataSubmission();
    using (var reader = new CsvReader(streamReader, true))
    {
        var items = new List<Row>();
        var fieldCount = reader.FieldCount; //this is 4 in the test
        var headers = reader.GetFieldHeaders();
        while (reader.ReadNextRecord()) //reader has a size 4 array for the 6 item row
            items.Add(ReadRow(fieldCount, headers, reader));
        data.Items = items;
    }
    return data;
}

private static Row ReadRow(int fieldCount, IList<string> headers, CsvReader reader)
{
    var item = new Row();
    var fields = new List<Field>();
    for (var index = 0; index < fieldCount; index++)
        fields.Add(ReadField(headers, reader, index));
    item.Fields = fields;
    return item;
}

private static Field ReadField(IList<string> headers, CsvReader reader, int index)
{
    return new Field {FieldName = headers[index], FieldValue = NullifyEmptyString(reader, index)};
}

private static string NullifyEmptyString(CsvReader reader, int index)
{
    return string.IsNullOrWhiteSpace(reader[index]) ? null : reader[index];
}

public DataSubmission ReadCsv（StreamReader-StreamReader）
{
var data=新数据子任务（）；
使用（var读取器=新CsvReader（streamReader，true））
{
var items=新列表（）；
var fieldCount=reader.fieldCount；//这是测试中的4
var headers=reader.GetFieldHeaders（）；
while（reader.ReadNextRecord（））//读卡器的6项行有一个大小为4的数组
添加（ReadRow（fieldCount，headers，reader））；
数据项=项目；
}
返回数据；
}
私有静态行ReadRow（int fieldCount、IList头、CsvReader读卡器）
{
var item=新行（）；
变量字段=新列表（）；
对于（变量索引=0；索引<字段计数；索引++）
Add（ReadField（headers、reader、index））；
项目字段=字段；
退货项目；
}
私有静态字段ReadField（IList头、CsvReader读卡器、int索引）
{
返回新字段{FieldName=headers[index]，FieldValue=NullifyEmptyString（reader，index）}；
}
私有静态字符串NullifyEmptyString（CsvReader读取器，int索引）
{
返回字符串.IsNullOrWhiteSpace（reader[index]）？null:reader[index]；
}

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编辑：创建此问题后，我已将CSV解析器更改为使用。它易于使用，即使在处理大文件时也表现良好，并且比Lumenworks提供的功能更强大。在处理带引号的字符串中的换行符时，我遇到了Lumenworks解析器的问题。Microsoft解析器可以很好地处理这个问题。

在ReadRow中获取FieldCount，并对照从标题行传入的FieldCount进行检查。如果更大，则抛出异常。

尝试使用Mike Stall提供的csv阅读器（）

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如果在

DataTable.New

中的任何

Read

方法中设置了

allowMismatch=false

，那么如果给定行中的列数不等于预期的列数，则会出现这种情况。

我采取的方法是使用File.ReadAllLines（）然后分别为每行旋转一个CsvReader，并将列计数与标题行的列计数进行比较。如果有任何记录带有额外的逗号，则列计数将更高。大概是这样的：

var rawRecords = File.ReadAllLines(dataFileName);
foreach (string rawRecord in rawRecords)
{
    using (CsvReader csvRawRecord = new CsvReader(new StringReader(rawRecord), false))
    {
        if (csvRawRecord.FieldCount != fileColumnCount)
        {
            return false;
        }
    }
}

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不幸的是，这不起作用

reader.FieldCount

即使对于6项行也是4。谢谢，我来看看这个。谢谢，这个看起来可以工作，但是对于大文件可能会很慢。我读到的最大文件有几十万行长，所以性能很重要。自从创建这个问题以来，我实际上已经切换到了另一个CSV解析器，所以我将更新这个问题，这样说。我也这么想，但我在有超过100K条记录的文件上使用了这个解析器，并且对它的速度感到惊讶。