C# “如何修复”;列的值的类型与以前观察到的类型不同;
我正在创建一个机器学习模型,我想从文本文件中读取不同的值,并使用C# “如何修复”;列的值的类型与以前观察到的类型不同;,c#,ml.net,C#,Ml.net,我正在创建一个机器学习模型,我想从文本文件中读取不同的值,并使用自定义映射处理它们。当运行CustomMapping时,程序抛出一个System.InvalidOperationException 我已经将原因缩小到我的CustomMapping函数,我正在读取的文本文件没有任何空值。我已经仔细检查了所有变量声明,并确保它们都使用了正确的类型。我的直觉是,自定义映射将1和0解释为布尔值,而不是浮点值,尽管我认为没有理由这样做 为大量的垃圾道歉,问题是关于类型的问题,所以我认为展示所有内容是很重要
自定义映射处理它们。当运行CustomMapping
时,程序抛出一个System.InvalidOperationException
我已经将原因缩小到我的CustomMapping
函数,我正在读取的文本文件没有任何空值。我已经仔细检查了所有变量声明,并确保它们都使用了正确的类型。我的直觉是,自定义映射将1和0解释为布尔值,而不是浮点值,尽管我认为没有理由这样做
为大量的垃圾道歉,问题是关于类型的问题,所以我认为展示所有内容是很重要的
我的管道:
var pipeline = context.Transforms.CustomMapping<ProfileInput, ProfileProcess>(ProfileMapping.Transform, nameof(ProfileMapping))
.Append(context.Transforms.Concatenate("Features", "isBanned", "profileVisibility", "profileConfigured", "lastLogOff", "commentPermission", "timeCreated", "friendCount", "gameBannedFriendsCount", "vacBannedFriendsCount", "gameBannedFriendsPercent", "vacBannedFriendsPercent"));
档案输入:
public class ProfileInput
{
[LoadColumn(0)]
public bool commentPermission;
[LoadColumn(1)]
public float lastLogOff;
[LoadColumn(2)]
public bool profileConfigured;
[LoadColumn(3)]
public float profileVisibility;
[LoadColumn(4)]
public float timeCreated;
[LoadColumn(5)]
public float numberVacBans;
[LoadColumn(6)]
public float numberGameBans;
[LoadColumn(7)]
public float vacBannedFriendsCount;
[LoadColumn(8)]
public float gameBannedFriendsCount;
[LoadColumn(9)]
public float friendCount;
}
档案处理:
public class ProfileProcess
{
public bool isBanned;
public float profileVisibility;
public bool profileConfigured;
public float lastLogOff;
public bool commentPermission;
public float timeCreated;
public float friendCount;
public float gameBannedFriendsCount;
public float vacBannedFriendsCount;
public float gameBannedFriendsPercent;
public float vacBannedFriendsPercent;
}
运行pipeline.fit()
时,出现以下异常:
System.InvalidOperationException:'列'profileVisibility'已更改
R4的值与之前观察到的Bool类型不同。”
我希望它能够在不抛出错误的情况下成功完成代码,实际输出将是TransformerChain模型-我知道管道中还没有培训师,因此该模型将一事无成。context.Transforms.Concatenate连接相同类型的列。该类型由第一个输入列定义,在您的示例中为“isbanked”。因为这是一个bool,Concatenate期望下一个值也是bool
如果要将列连接在一起,而不需要对它们进行任何其他预处理,则可以直接将它们作为浮点(0/1)而不是布尔值加载 您只需对非浮点列进行OneHotEncode即可
.Append(context.Transforms.Categorical.OneHotEncoding(outputColumnName: "isBannedEncoded", inputColumnName: "isBanned"))
.Append(context.Transforms.Categorical.OneHotEncoding(outputColumnName: "profileConfiguredEncoded", inputColumnName: "profileConfigured"))
.Append(context.Transforms.Categorical.OneHotEncoding(outputColumnName: "commentPermissionEncoded", inputColumnName: "commentPermission"))
.Append(context.Transforms.Concatenate("Features", "isBannedEncoded", "profileVisibility", "profileConfiguredEncoded", "lastLogOff", "commentPermissionEncoded", "timeCreated", "friendCount", "gameBannedFriendsCount", "vacBannedFriendsCount", "gameBannedFriendsPercent", "vacBannedFriendsPercent"));
希望这有帮助这里已经有人有同样的问题了
.Append(context.Transforms.Categorical.OneHotEncoding(outputColumnName: "isBannedEncoded", inputColumnName: "isBanned"))
.Append(context.Transforms.Categorical.OneHotEncoding(outputColumnName: "profileConfiguredEncoded", inputColumnName: "profileConfigured"))
.Append(context.Transforms.Categorical.OneHotEncoding(outputColumnName: "commentPermissionEncoded", inputColumnName: "commentPermission"))
.Append(context.Transforms.Concatenate("Features", "isBannedEncoded", "profileVisibility", "profileConfiguredEncoded", "lastLogOff", "commentPermissionEncoded", "timeCreated", "friendCount", "gameBannedFriendsCount", "vacBannedFriendsCount", "gameBannedFriendsPercent", "vacBannedFriendsPercent"));