C# 在音频上使用低通滤波器

我是DSP和滤波领域的新手。就像我一周前开始的那样。不管怎样，我一直在寻找方法，对我得到的一些数据使用滤波器（低通、高通、陷波等）。数据以双倍数组的形式出现，在这个数组中我可以得到100多万个点。我试图过滤掉给定某个截止频率的声音，但无法让任何算法工作。我在互联网上走来走去，尝试了许多不同的库和方法，但没有得到任何结果。我偏爱NAudio库，因为它似乎拥有我所需要的一切（FFT和BiQuadFilter类的滤波）。我敢肯定，我的问题是我极度缺乏获得所需输出的知识和数学。从我读到的内容来看，我认为这个过程应该是这样的：

将数据插入FFT，将数据放入频域

将结果数据传递到过滤器（低、高、陷波）

从步骤2中的结果执行IFFT以返回时域

播放声音

这是过滤音频的正确方法吗？我可以把整个数组塞进FFT，还是必须把它分成小块？我如何处理FFT结果中得到的复数（即仅使用实部而不使用虚部，或使用幅值和相位）？我真的不知道什么是“正确的方法”

编辑

我终于成功了！以下是我所做的：

        byte[] data = doubleArray.SelectMany(value => BitConverter.GetBytes(value)).ToArray();
        wms = new WaveMemoryStream(data, sampleRate, (ushort)audioBitsPerSample, (ushort)channels);
        WaveFileReader wfr = new WaveFileReader(wms);
        SampleChannel sample = new SampleChannel(wfr, false);
        LowPassSampleProvider sampleProvider = new LowPassSampleProvider(sample);
        WaveOutEvent player = new WaveOutEvent();
        player.Init(sampleProvider);
        player.Play();

doubleArray

是我的加速计数据数组，目前它包含100万个点，每个点大约1.84

WaveMemoryStream

是我发现的一个类

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LowPassSampleProvider

是我制作的一个类，它实现了ISampleProvider，并将样本传递给BiQuadFilter.LowPassFilter函数。

通常，您会通过时域过滤器运行时域数据。另一种方法是等效的，即取数据的FFT和滤波器的FFT，在频域中相乘，然后取逆FFT。对于小型滤波器，时域方法通常更快。您通常会在数据帧上执行此操作，例如通过过滤器的8192个样本。然后对后续帧重复此操作。如果不看你的代码，我无法提供更多的帮助。另外，请使用Intel的IPP查看这些。有时域和频域两种实现方式可以帮助您进行操作。

NAudio中的

BiQuadFilter

在时域中运行。您不需要对其使用FFT。将每个样本传递到

Transform

方法中，以获得输出样本。如果您有立体声音频，请使用两个过滤器，一个用于左侧，一个用于右侧

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我通常制作一个

ISampleProvider

实现，在Read方法中从源

ISampleProvider

（例如

AudioFileReader

）读取，并通过过滤器传递示例。

我编辑了您的标题。请看“，”其中的共识是“不，他们不应该”。这个答案是正确的。如果你发现用时域而不是频域来改变信号的频率是违反直觉的，我确实为此写了一篇博文：谢谢你的提示，但我似乎仍然无法让它工作。你能看看我在OP上做的编辑，看看我做错了什么吗？那里有很多转换。你的信号链应该是A->B->C，其中A是一个样本提供者，返回你想在其读取方法中处理的样本，B是一个样本提供者，在读取时通过样本传递音频，C是你的接收器（WaveOutEvent或WaveFileWriter）。并非所有的时域滤波器都被正确理解为卷积。例如，IIR滤波器（在音频中最常见），虽然可以用长卷积近似，但并不等同于卷积。@AndrewFernandes这些英特尔IPP示例不再可用。你能提供另一个来源或上传到某个地方吗？这将非常有用。@Lati示例可用，您只需通过谷歌搜索“英特尔IPP示例”。