C# 有序并行未按预期工作。（将列表转换为IEnumerable？）

我有一个工作清单要做。我想以有序的方式并行运行它们。但ordered parallel试图将方法分割成块，然后按顺序执行块

这就是问题所在

var list = Enumerable.Range(0, 1000).ToList();

list.AsParallel().AsOrdered().ForAll(i =>
{
    Task.Delay(1000).Wait();
    Console.WriteLine(i);
});

我希望它从一开始就首先打印值。像这样的

1
0
2
3

但结果如下

这意味着ordered parallel将列表划分为块，并开始按顺序执行它们。但我不想让它执行列表中间的任务。如何修复此行为

我注意到，如果我不使用列表，而是使用IEnumerable，它可以修复问题并防止拆分。我认为这是因为枚举表并没有保存所有的值，所以不可能进行除法

var list = Enumerable.Range(0, 1000); // removed ToList

结果会变成这个，这就是我想要的

但我已经填写了一份清单。我不知道我怎么试过

list.AsEnumerable().AsParallel().AsOrdered()....

但parallel仍开始分裂名单。有没有类似的选择来避免这种情况

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如果不是，问题可能会变成如何显式地将列表转换为可枚举的？这里的

list.AsEnumerable（）

似乎仍然是潜在的列表。如何获得纯可枚举性？

看起来您可以更简单地实现所需的效果：

var list = Enumerable.Range(0, 1000).ToList();

list
.Select(x=>x)  // !
.AsParallel().AsOrdered().ForAll(i =>
{
    Task.Delay(1000).Wait();
    Console.WriteLine(i);
});

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list.AsEnumerable（）

不是一个潜在的列表，而是

list

本身

var L = list.AsEnumerable();
bool e = ReferenceEquals(L, list);
// e is True, they are same objects

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我现在觉得自己很愚蠢。无论如何，这是完美的！非常感谢。@M.kazemAkhgary，谢谢。我一直在用这个样品做实验。方法演示了有趣的行为，如果某些任务比其他任务花费更长的时间，例如：

if（i%5！=0）Task.Delay（1000.Wait（）；else任务。延迟（20000）。等待（）我来自。好的答案已由发布，但未被接受。我很确定OP有这个问题