C# DDD值对象：如何在没有大量SQL连接的情况下持久化实体对象？

显然，我说DDD在实用性上类似于EAV/CR是错误的，但到目前为止，我看到的唯一区别是为每个实体构建具有大量联接的物理表，而不是三个表和大量联接

这一定是因为我对DDD缺乏了解导入数据时，如何将这些对象以物理方式存储到数据库中，而不会产生明显的连接和复杂性？我知道您可以简单地创建对象，将其输入到存储库中，但很难训练Microsoft Sql Server Integration Server等工具使用自定义C#对象和框架。也许这应该是我的问题，您如何将DDD ASP.NET C#框架与Microsoft SQL Server集成服务和报表服务结合使用？哈哈

在EAV/CR数据库中，我们可以根据人员类型设置具有不同类别的单人表：供应商、客户、买方、代表、公司、看门人等。插入前，三个表、几个连接、属性始终是带验证的字符串，就像MVC中的ModelValidation一样，对象接受任何值，但在有效之前不会持久

在标准关系模型中，我们为每种类型的实体创建一个表，混合冗余数据类型，如City

使用域驱动设计，我们使用对象来表示每种类型的实体、每种类型的ValueObject的嵌套对象，以及根据需要更多的嵌套对象。在我的理解中，这会导致为每种实体生成一个表，为每种信息集（值对象）生成一个表。在所有这些表中，我看到了很多连接。我们还为每种新的联系人类型创建了一个物理表。显然有更好的方法，所以我在如何将对象持久化到数据库方面肯定是错误的

我的供应商如下所示：

public class Vendor {
    public int vendorID {get; set;}
    public Address vAddress {get; set;}
    public Representative vRep {get;set;}
    public Buyer vBuyer {get; set;}
}

我的买家：

public class Buyer {
   public int buyerID {get; set;}
   public Address bAddress {get; set;}
   public Email bEmail {get; set;}
   public Phone bPhone {get; set;}
   public Phone bFax (get; set;}
}

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我们真的参考了Vendor.vBuyer.bPhone.pAreaCode这样的东西吗？我认为我们应该引用并存储Vendor.BuyerPhoneNumber，并构建对象，就像这些部分的别名一样：Vendor.Address1、Vendor.Address2、Vendor.BuyerPhoneNumber。。。等等。

您可以将对象序列化为xml，并将其保存到Sql Server中的xml列中。毕竟，您正试图表示分层数据结构，而这正是xml的优势所在。

领域驱动设计的支持者通常建议将数据模型尽量靠近对象模型，但这不是一条铁一般的规则

如果在对象关系映射层中创建映射，则仍然可以使用将数据转换（投影）到对象中

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决定如何设计对象并提供对子值的访问实际上是一个单独的问题，您必须逐个解决<代码>Vendor.BuyerPhoneNumber或

Vendor.vBuyer.bPhone.pAreaCode

？答案总是取决于您的具体需求，因为它植根于您的特定需求。

真正的答案是将您的SQL规范化策略与您的对象相匹配。如果有很多重复的地址，并且需要将它们关联在一起，则将数据规范化为单独的表，从而创建对值对象的需求。

存储域对象的最佳方法之一实际上是文档数据库。它工作得很好，因为文档的事务边界与聚合根的一致性边界完全匹配。您不必担心连接或急切/延迟加载问题。但是，如果您应用CQR（我在下面写过）的话，这并不是绝对必要的

缺点通常是查询。如果您希望直接查询域对象后面的持久化数据，那么您可能会遇到麻烦。然而，这是CQRS旨在为您解决的一个复杂问题，您的应用程序中有不同的部分执行查询，而不是加载/验证/存储域对象

您可能有一个复杂的“命令”实现，它加载域对象，调用域对象上的行为（记住域对象必须有行为并封装其数据，否则可能会变得“贫乏”），然后再保存它们，甚至可以选择发布关于所发生事件的事件

然后，您可以使用这些事件来更新其他一些“读取存储”，尽管您不必这样做。关键是在应用程序中实现了一个完全不同的垂直切片，它不需要处理复杂的对象模型/ORM业务，而是直接进入数据，加载它所需的内容并返回给用户显示

CQR并不难，也不复杂。它所做的只是指示您为以下各项设置单独的代码：

处理命令（改变状态，因此需要涉及的业务规则/不变量）

执行查询（不改变状态，因此不需要所有复杂的业务规则/不变量），因此可以“直接”以高效的方式获取数据