C# 波形趋势分析/模式识别

我在这一点上呼吁你们更聪明的头脑

这是我第一次尝试模式识别/趋势分析，基本上我希望能够区分波形（基本上是线形图）

例如，原始图形将表示“正常”，第二个图形几乎相同，但在最后30%的图形中具有较高的绘图，第二个图形将被称为“坏图”。
我想实现的是让程序知道“正常”和“坏图”是什么样的，然后在这个例子中，如果第三个波形与原始波形完全相同，但接近最后的30%增加了，但没有“坏图”那么多，那么在此之后的任何其他波形都会被看到并在两者之间进行区分它将认识到这是一个走向“坏图”的趋势

我在想，可能会对图形进行切片，然后区分或生成规则等，但不知道如何实现这一点

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<> P>什么样的技术可以使我指向正确的方向，如果可能的话，代码示例等将是一个额外的奖励。

< P>我不是这方面的专家，但是你能考虑使用这些波形来定性地比较吗？ 这里有一篇关于使用C#和各种库的SO文章：-

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有趣的是，我们将对此进行调查。我还在网上阅读有关定性趋势分析和神经网络、分割图表和描述每个斜率等方面的内容。我想知道是否还有其他人有任何想法，更具体地说，是否有与C代码等相关的链接