C# 如何在C中计算这种类型的方程（x^1+…x^n）？

我有一道数学题，它是这样写的：

x^1+x^2+x^3+...+x^n

在C语言中有什么结构可以帮助我解这些方程吗

我知道我可以编写for循环或使用递归来实现这一点，但我记得读过一些c中的构造，这些构造将预编译这样的语句以供以后执行

有什么有趣的方法可以解决这类方程吗？

要计算x^n，请使用：

如果要计算总和，可以使用循环或LINQ。我认为这里的简单循环没有任何问题：

double total = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
    total += Math.Pow(x, i);
}
Console.WriteLine(total);

在其他更复杂的情况下，找到公式可能更困难。

您可能正在谈论使用委托来延迟执行。但在许多情况下，这与编写方法是一样的。例如，让我们从简单的方法开始：

int total = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++)
    total += Math.Pow(x, i);

public static double SumExponents(double x, int n)
{
    double total = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
         total += Math.Pow(x, i);
    }
    return total;
}

然后，您可以将其编写为单个lambda表达式：

Func<double, int, double> func = (x, n) => Enumerable.Range(1, n)
                                              .Select(i => Math.Pow(x, i))
                                              .Sum();

---

那是你一直在想的事情吗？如果没有，请澄清你的问题。你要找的东西并不明显。

对于C语言来说没有什么特别的。你可以在O1时间内计算出这个总和。假设功率运行需要恒定的时间

在你的情况下，公式是

x*(x^n - 1)/(x - 1)

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除了select\sum，您还可以对折叠序列使用聚合

int n;
double x;
double result = Enumerable.Range(1, n)
    .Aggregate(0.0, (acc, i) => acc + Math.Pow(x, i));

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我知道你的例子是故意的琐碎。然而，如果你真正想要计算的仍然是一个多项式，那么你一定要使用。这是。

谢谢，乔恩。我只是好奇是否还有其他方法可以实现这一点，而我却没有想到。@Sonic:那就是你当时想到的那种建议吗？还是你还在寻找更多的选择？是的。仍在消化几何级数示例，但这再次向我保证，我没有遗漏其他一些简洁的方法。谢谢这是一个很棒的例子，正是我想要的！关于几何级数非常有趣。这个公式怎么能插入c？@Sonic Soul:更新。请注意，这会计算与ar^0相对应的额外项，您的示例中没有包含该项，因此，如果您只想从r^1向上减去该项，则必须减去该项。为了解决你给出的例子，我想你需要调用几何经验1，x，n-1.+1来表示霍纳的方案。我打算自己回答这个问题。与计算pow调用的总和相比，Horner方案的效率更高，一般更准确。比幂和更有效，只需要n次乘法和n次加法，根本不需要幂，并且比幂和和几何级数更稳定。想想当r非常接近1时会发生什么。

Func<double, int, double> func = (x, n) => Enumerable.Range(1, n)
                                              .Select(i => Math.Pow(x, i))
                                              .Sum();

x*(x^n - 1)/(x - 1)

int n;
double x;
double result = Enumerable.Range(1, n)
    .Aggregate(0.0, (acc, i) => acc + Math.Pow(x, i));