C# 改变了每个人的行为？

我有一个报表构建类，它使用并行处理来构建一批800个左右的报表

直到昨天，它还可以使用以下代码正常工作：

Parallel.ForEach(reports, report => { this.Build(report); });

注意：出于调试目的，我将从测试项目中编写的测试中提取代码

昨天，它开始失败。使用ResourceMonitor进行挖掘后发现，与qtagent32.exe（测试运行程序）关联的线程数不断增加，最终导致进程失败。看起来好像有什么东西突然堵塞了

我可以通过对代码的一个小改动来解决这个问题：

Parallel.ForEach(reports, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 }, report => { this.Build(report); });

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但我仍然想知道是什么改变了？

只需要一个元素就可以稍微慢一点。如果它真的是“相同的代码”（即相同的报告），则可能是数据库。数据多一点，查询速度就会慢一点

TPL位于线程池的顶部，线程池将缓慢地添加新线程

支持一个报告所需时间超过阈值（500毫秒），然后TP将创建一个额外线程。如果您的报告竞争某些内容（很可能是磁盘I/O），那么额外的线程将使其他报告更有可能超过阈值。结果是雪崩

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新的Fx4线程池比前一个线程池更智能，但它仍然是一个粗糙的启发。您的MaxDegreeOfParallelism是正确的解决方案

同一台机器？不同的机器？谢谢Henk，这些报告肯定在争夺磁盘I/O，而且我使用的是第三方PDF编写库（速度不太快），因此生成每个报告需要几秒钟的时间。数据访问不是问题，因为这是在生成报表之前完成的。