C# 如何基于渐变计算/分布顶点的权重
我有一个N个大小的顶点列表和一个权重梯度（可以是任意长度），定义如下：C# 如何基于渐变计算/分布顶点的权重,c#,unity3d,linear-interpolation,C#,Unity3d,Linear Interpolation,我有一个N个大小的顶点列表和一个权重梯度（可以是任意长度），定义如下： float[] weight_distribution = { 0f, 1f, 0f }; 也就是说，第一个和最后一个顶点的权重较小，而中间的顶点将具有完全权重。类似于黑白渐变，关键点定义与数组类似 这基于多段平面的Y轴，该平面将根据渐变对程序装配进行加权。 根据顶点的Y值对列表进行排序，以便在列表的开头找到最低顶点，最后找到最高顶点 我不知道如何用这种梯度计算给定顶点的权重。任何指示都会非常有用 我尝试了一些不同的方法来
float[] weight_distribution = { 0f, 1f, 0f };
// find unique Ys
List<float> ys = new List<float>();
for (int i = 0; i < list.Count; i++) {
if (!ys.Contains(list[i].y)) { ys.Add(list[i].y); }
}
float min = ys[0];
float max = ys[ys.Count - 1];
int levels = (ys.Count - 1);
float levelStep = (gradient.Length * 1f / levels * 1f);
float currentY = ys[0];
// set weights here
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
// find current pos/value based on gradient somehow?
if(list[i].y > currentY ) { currentY = list[i].y; yindex++; }
float pos = ((yindex * levelStep) / levels * 1f);
float lerped = Mathf.Lerp(list[i].y, max, pos);
// ... calculate weight
}
//查找唯一的Ys
List ys=新列表（）；
对于（inti=0；icurrentY）{currentY=list[i].y；yindex++；}
浮动位置=（（yindex*levelStep）/levels*1f）；
float-lerped=Mathf.Lerp（列表[i].y，max，pos）；
//…计算重量
}