C# 并行操作批处理

TPL（任务并行库）中是否内置了批处理操作支持

我最近正在玩一个例程，使用查找表（即音译）对字符数组执行字符替换：

for (int i = 0; i < chars.Length; i++)
{
    char replaceChar;

    if (lookup.TryGetValue(chars[i], out replaceChar))
    {
        chars[i] = replaceChar;
    }
}

然后，我重新修改了算法，使用批处理，这样工作就可以分块到不同的线程中，而不是细粒度的批处理。这使线程得到了预期的使用，我得到了一些接近线性的速度

我确信TPL中必须有对批处理的内置支持。语法是什么，如何使用

const int CharBatch = 100;
int charLen = chars.Length;

Parallel.For(0, ((charLen / CharBatch) + 1), i =>
{
    int batchUpper = ((i + 1) * CharBatch);

    for (int j = i * CharBatch; j < batchUpper && j < charLen; j++)
    {
        char replaceChar;

        if (lookup.TryGetValue(chars[j], out replaceChar))
        {
            chars[j] = replaceChar;
        }
    }
});

---

为了更好地让你的头脑清醒，你应该去看医生。这是一个很好的来源，并解释了如何使用第三方物流的常见方法

请看第26页（非常小的环体）。在这里，您可以找到以下示例：

Parallel.ForEach(Partitioner.Create(from, to), range =>
{
    for (int i = range.Item1; i < range.Item2; i++)
    {
        // ... process i
    }
});

Parallel.ForEach（Partitioner.Create（from，to），range=>
{
对于（int i=range.Item1；i

---

因此，您正在搜索的缺失部分是。

谢谢您的链接，但是您对我的问题有具体的答案吗？非常感谢。工作完美，也是一个非常好的API:）我根据你的答案用一个例子更新了我的问题。

const int CharBatch = 100;

Parallel.ForEach(Partitioner.Create(0, chars.Length, CharBatch), range =>
{
    for (int i = range.Item1; i < range.Item2; i++)
    {
        char replaceChar;

        if (lookup.TryGetValue(chars[i], out replaceChar))
        {
            chars[i] = replaceChar;
        }
    }
});

Parallel.ForEach(Partitioner.Create(from, to), range =>
{
    for (int i = range.Item1; i < range.Item2; i++)
    {
        // ... process i
    }
});