C# OpenCV:0x546F435C处未处理的异常（msvcr120d.dll）

我是OpenCV的初学者

我在windows 7 32位上安装了OpenCV 3.0和visual studio 2013，我对它们进行了配置，我可以运行我的网络摄像头，这一切正常，但当我使用以下代码时，我会出现以下错误：

ConsoleApplication1.exe中0x66C8435C（msvcr120d.dll）处未处理的异常：0xC0000005:访问冲突读取位置0x555C3A4

代码：

#包括“opencv2/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
///全局变量
Mat-img；垫模板；Mat结果；
char*image\u window=“源图像”；
char*result\u window=“result window”；
int匹配法；
int max_轨迹条=5；
///函数头
void匹配方法（int，void*）；
/*@主功能*/
int main（int argc，字符**argv）
{
///加载图像和模板
img=imread（argv[1]，1）；
templ=imread（argv[2]，1）；
///创建窗口
namedWindow（图像窗口，窗口自动大小）；
namedWindow（结果窗口、窗口自动大小）；
///创建轨迹栏
char*trackbar_label=“方法：\n 0:SQDIFF\n 1:SQDIFF NORMED\n 2:TM CCORR\n 3:TM CCORR NORMED\n 4:TM COEFF\n 5:TM COEFF NORMED”；
创建轨迹栏（轨迹栏标签、图像窗口和匹配方法、最大轨迹栏、匹配方法）；
匹配方法（0,0）；
等待键（0）；
返回0；
}
/*
*@函数匹配法
*@brief Trackbar回调
*/
void匹配方法（int，void*）
{
///要显示的源图像
Mat img_显示器；
img.copyTo（img_显示）；
///创建结果矩阵
int result_cols=img.cols-temp.cols+1；
int result_rows=img.rows-temp.rows+1；
创建（结果列、结果行、CV\u 32FC1）；
///进行匹配和规范化
匹配模板（img、模板、结果、匹配方法）；
规格化（结果，结果，0，1，NORM_MINMAX，-1，Mat（））；
///使用minMaxLoc本地化最佳匹配
双最小值；双最大值；点最小值；点最大值；
点匹配；
minMaxLoc（result，&minVal，&maxVal，&minLoc，&maxLoc，Mat（））；
///对于SQDIFF和SQDIFF_NORMED，最佳匹配是较低的值。对于所有其他方法，值越高越好
if（match_method==CV_TM_SQDIFF | | match_method==CV_TM_SQDIFF_NORMED）
{
matchLoc=minLoc；
}
其他的
{
matchLoc=maxLoc；
}
///让我看看你有什么
矩形（img_显示，matchLoc，点（matchLoc.x+temp.cols，matchLoc.y+temp.rows），标量：：全部（0），2，8，0）；
矩形（结果、匹配点、点（匹配点x+temp.cols、匹配点y+temp.rows）、标量：：全部（0）、2、8、0）；
imshow（图像窗口、img显示）；
imshow（结果窗口，结果）；
返回；
}

和错误行：

和错误代码：

我只是想测试模板匹配，我用Visual Studio 201220102008进行了测试，现在是2013年，我该怎么做？我怎样才能解决这个问题

非常感谢

---

注意。

您错误地传递了无效的输入参数，因此无法加载任何图像。请将输入参数发布在：配置属性->调试->命令参数您错误地传递了无效的输入参数，因此无法加载任何映像。请将输入参数发布在：配置属性->调试->命令参数下

    #include "opencv2/highgui.hpp"
    #include "opencv2/imgproc.hpp"
    #include <iostream>
    #include <stdio.h>

    using namespace std;
    using namespace cv;

    /// Global Variables
    Mat img; Mat templ; Mat result;
    char* image_window = "Source Image";
    char* result_window = "Result window";

    int match_method;
    int max_Trackbar = 5;

    /// Function Headers
    void MatchingMethod(int, void*);

    /* @function main */
    int main(int argc, char** argv)
    {
        /// Load image and template
        img = imread(argv[1], 1);
        templ = imread(argv[2], 1);

        /// Create windows
        namedWindow(image_window, WINDOW_AUTOSIZE);
        namedWindow(result_window, WINDOW_AUTOSIZE);

        /// Create Trackbar
        char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED";
        createTrackbar(trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod);

        MatchingMethod(0, 0);

        waitKey(0);
        return 0;
    }

    /*
    * @function MatchingMethod
    * @brief Trackbar callback
    */
    void MatchingMethod(int, void*)
    {
        /// Source image to display
        Mat img_display;
        img.copyTo(img_display);

        /// Create the result matrix
        int result_cols = img.cols - templ.cols + 1;
        int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;

        result.create(result_cols, result_rows, CV_32FC1);

        /// Do the Matching and Normalize
        matchTemplate(img, templ, result, match_method);
        normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());

        /// Localizing the best match with minMaxLoc
        double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
        Point matchLoc;

        minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat());

        /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
        if (match_method == CV_TM_SQDIFF || match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED)
        {
            matchLoc = minLoc;
        }
        else
        {
            matchLoc = maxLoc;
        }

        /// Show me what you got
        rectangle(img_display, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols, matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0);
        rectangle(result, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols, matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0);

        imshow(image_window, img_display);
        imshow(result_window, result);

        return;
    }