Cuda\uuuu同步线程未定义。没有它->；随机结果

我是cuda的新手，我有个问题。我想对我的线程进行同步，所以我尝试使用syncthreads。问题是VisualStudio2010说：idetifier\uu syncthreads（）未定义。。。顺便说一下，我正在使用cuda 4.2。所以我决定改用cudaDeviceSynchronize（）并从主机调用它。我的代码与上面类似（我只向您发送重要部分）：

\uuuuu全局\uuuuuu无效和（浮动平均值[]）{
平均值[0]+=1；
平均值[1]+=2；
}
int main（）{
浮动平均值[2]；
浮动*devAvg；
cudaError\u t cudaStatus；
size\u t size=sizeof（无符号字符）*2；
cudaStatus=cudaMalloc（（无效**）和devAvg，尺寸2）；
if（cudaStatus！=cudaSuccess）{
fprintf（stderr，“cudamaloc 2失败！”）；
返回-1；
}
平均值[0]=0；
平均值[1]=0；
cudaStatus=cudaMemcpy（devAvg、avg、size、cudaMemcpyHostToDevice）；
if（cudaStatus！=cudaSuccess）{
fprintf（stderr，“cudaMemcpy失败！”）；
返回-1；
}
dim3 nblocks（40,40）；
dim3 n读数（20,20）；
总和（德瓦夫）；
cudaStatus=cudaDeviceSynchronize（）；
if（cudaStatus！=cudaSuccess）{
fprintf（stderr，“cudaDeviceSynchronize在启动addKernel！\n后返回错误代码%d”，cudaStatus）；
}
cudaStatus=cudaMemcpy（平均值、devAvg、大小、cudaMemcpyDeviceToHost）；
if（cudaStatus！=cudaSuccess）{
fprintf（stderr，“cudaMemcpy设备到主机失败！”）；
返回-1；}
cout您的所有线程块都在写入相同的两个位置。使其正常工作的唯一方法是使用原子操作。否则，线程读取位置、添加到位置并“同时”将结果写回位置的结果是未定义的

如果按照以下方式重写内核：

__global__ void sum( float avg[]){
   atomicAdd(&(avg[0]),1);
   atomicAdd(&(avg[1]),2);
}

它应该可以解决您看到的问题

要回答关于uu syncthreads（）的问题，我需要查看导致编译器错误的确切代码。如果您发布该错误，我将更新我的答案。在该内核中插入u syncthreads（）调用应该不会有问题，尽管它不会修复您看到的问题

您可能希望查看《C编程指南》的一节

请注意，使用原子通常会导致代码运行较慢，因此应谨慎使用。不过，对于本学习练习，它应该为您解决问题

还要注意的是，您发布的代码编译不干净，存在许多缺少定义的问题，以及代码中的各种其他问题。但是，由于您发布了结果，我假设您有一些版本的代码可以工作，即使您没有发布它。因此，我还没有确定您发布的代码的所有问题

这里的代码与您的代码类似，所有各种编码问题都已解决，似乎对我很有用：

#include <stdio.h>
#include <iostream>

#define msBytes 0

__global__ void sum( float avg[]){
  atomicAdd(&(avg[0]),1);
  atomicAdd(&(avg[1]),2);
}
int main(){
  float avg[2];
  float *devAvg;
  cudaError_t cudaStatus;
  size_t size=sizeof(float)*2;
  cudaStatus = cudaMalloc((void**)&devAvg, size);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
    fprintf(stderr, "cudaMalloc 2 failed!");
    return -1;
  }
  avg[0]=0;
  avg[1]=0;
  cudaStatus = cudaMemcpy(devAvg,avg, size, cudaMemcpyHostToDevice);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
    fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
    return -1;
  }
  dim3 nblocks(40,40);
  dim3 nthreads(20,20);
  sum<<<nblocks,nthreads,msBytes>>>(devAvg);
  cudaStatus = cudaDeviceSynchronize();
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaDeviceSynchronize returned error code %d after launching addKernel!\n", cudaStatus);
  }

  cudaStatus = cudaMemcpy(avg,devAvg,size,cudaMemcpyDeviceToHost);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaMemcpy Device to Host failed!");
      return -1;}
  std::cout<<"avg[0]="<<avg[0]<<" avg[1]="<<avg[1]<<std::endl;
  cudaFree(devAvg);
  return 0;
  }

还要注意的是，要想在
float
上使用
atomicAdd
，必须有一个计算能力2.0或更好的设备（并通过编译器开关，例如
-arch=sm_20
为该类设备进行编译）。如果您有一个更早的设备（计算能力1.x）然后，您可以创建一个类似的程序，将avg[]定义为
int
而不是
float
。或者，如果您愿意，您可以创建自己的atomicAdd ___;设备__;函数，该函数可在cc 1.x设备上使用，如“注意，任何原子操作都可以基于atomicCAS（）实现”一节中所建议的那样（比较和交换）。“
所有线程块都在写入相同的两个位置。使其正常工作的唯一方法是使用原子操作。否则，线程“同时”读取位置、添加位置并将结果写回位置的结果是未定义的

如果按照以下方式重写内核：

__global__ void sum( float avg[]){
   atomicAdd(&(avg[0]),1);
   atomicAdd(&(avg[1]),2);
}

它应该可以解决您看到的问题

要回答关于uu syncthreads（）的问题，我需要查看导致编译器错误的确切代码。如果您发布该错误，我将更新我的答案。在该内核中插入u syncthreads（）调用应该不会有问题，尽管它不会修复您看到的问题

您可能希望查看《C编程指南》的一节

请注意，使用原子通常会导致代码运行较慢，因此应谨慎使用。不过，对于本学习练习，它应该为您解决问题

还要注意的是，您发布的代码编译不干净，存在许多缺少定义的问题，以及代码中的各种其他问题。但是，由于您发布了结果，我假设您有一些版本的代码可以工作，即使您没有发布它。因此，我还没有确定您发布的代码的所有问题

这里的代码与您的代码类似，所有各种编码问题都已解决，似乎对我很有用：

#include <stdio.h>
#include <iostream>

#define msBytes 0

__global__ void sum( float avg[]){
  atomicAdd(&(avg[0]),1);
  atomicAdd(&(avg[1]),2);
}
int main(){
  float avg[2];
  float *devAvg;
  cudaError_t cudaStatus;
  size_t size=sizeof(float)*2;
  cudaStatus = cudaMalloc((void**)&devAvg, size);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
    fprintf(stderr, "cudaMalloc 2 failed!");
    return -1;
  }
  avg[0]=0;
  avg[1]=0;
  cudaStatus = cudaMemcpy(devAvg,avg, size, cudaMemcpyHostToDevice);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
    fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
    return -1;
  }
  dim3 nblocks(40,40);
  dim3 nthreads(20,20);
  sum<<<nblocks,nthreads,msBytes>>>(devAvg);
  cudaStatus = cudaDeviceSynchronize();
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaDeviceSynchronize returned error code %d after launching addKernel!\n", cudaStatus);
  }

  cudaStatus = cudaMemcpy(avg,devAvg,size,cudaMemcpyDeviceToHost);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaMemcpy Device to Host failed!");
      return -1;}
  std::cout<<"avg[0]="<<avg[0]<<" avg[1]="<<avg[1]<<std::endl;
  cudaFree(devAvg);
  return 0;
  }

还要注意的是，要想在
float
上使用
atomicAdd
，必须有一个计算能力2.0或更好的设备（并通过编译器开关，例如
-arch=sm_20
为该类设备进行编译）。如果您有一个更早的设备（计算能力1.x）然后，您可以创建一个类似的程序，将avg[]定义为
int
而不是
float
。或者，如果您愿意，您可以创建自己的atomicAdd ___;设备__;函数，该函数可在cc 1.x设备上使用，如“注意，任何原子操作都可以基于atomicCAS（）实现”一节中所建议的那样（比较和交换）。“
不应该
size=sizeof（float）*2
？我不知道该怎么说
\uuuSyncThreads（）
问题。您添加的代码对我来说编译并运行良好。我认为这表明您的环境有问题。您可能希望在（在首次卸载cuda版本后。）看起来_syncthreads（）问题可能是由于
avg[0]=640000 avg[1]=1.28e+06