CUDA新删除

如果从CUDA 4.2中的

\uuuuu设备\uuuuuuuu

或

\uuuuuu全局\uuuuuuuu

代码调用，是否有人能清楚地解释new和delete关键字的行为

如果内存在设备上是本地的还是全局的，那么在哪里分配内存

就问题的背景而言，我试图在GPU上创建神经网络，我想要一个链接表示（就像一个链接列表，但每个神经元都存储一个包含权重的连接链接列表，以及指向其他神经元的指针），我知道我可以在内核启动之前使用

cudamaloc

进行分配，但我希望内核能够控制创建网络的方式和时间

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谢谢

C++

new

和

delete

操作设备堆内存。该设备允许以这种方式分配一部分全局（即车载）内存<代码>新建和

删除

的工作方式与类似

您可以使用一个函数来调整堆可用的设备全局内存量

您也可能对

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这些功能需要CC 2.0或更高版本。

非常感谢！这是有道理的。@Twiltie:使用

\uuuu设备\uuuu

malloc（）/free（）

或

新建/删除

可能会对性能产生负面影响。明白了。@RogerDahl:我明白了，我必须记住这一点。我计划用它在GPU上创建和训练神经网络，以玩康威生命游戏的一种特殊形式。我计划进行基因训练，所以也许我会设定一个固定的限制来限制活动神经网络的数量，然后只分配一次。谢谢你的洞察力@Twiltie：还要检查是否可以使用本地的、固定大小的C数组（

intmyvalues[200]；

）；如果使用

\uuuu设备

malloc（）

或为每个线程分配单独的内存块，则无法获得完全合并的内存访问。这是因为，当warp中的32个线程处理执行加载或存储的指令时，每个线程都从按分配块大小分隔的位置读取数据，而理想情况下，它们应该读取相邻的值。编译器以交错方式存储固定大小的C数组，使访问能够完全合并。SDK中的new/delete示例代码是一个很好的例子，说明了placement new如何帮助利用共享内存。谢谢你指出！