Cuda OpenCLGPGPU推荐标准

我第一次进入GPGPU是通过CUDA与我的（现在已经老化的）NVIDIA 9800GT 512MB。这几天我的GPU似乎就是不能解决这个问题

我特别感兴趣的是OpenCL，而不是CUDA或StreamSDK，尽管一些关于这两者是否仍然值得追求的信息会很好

我的预算大约是150英镑加上/减去50英镑。我对GPU最适合于科学计算（特别是流体模拟和3D医学图像处理）有点不熟悉

如果ATI和NVIDIA真的如此不同，那么对它们进行比较也可能会有所帮助

[我也很想听听关于使用GPGPU功能的游戏的建议，但这是一个次要问题，仅次于科学计算的潜力。]

在评估内存速度、时钟速度、内存容量等方面的优缺点时，我也有点不知所措，因此任何关于这些技术方面的信息都将不胜感激

干杯。

如果你完全不需要OpenCL，我会说你选择ATI，因为他们有一个OpenCL 1.1版本的驱动程序，而nVidia在规范发布时几乎立刻就有了测试版驱动程序，但自从我在英伟达OpenOpenL论坛上读到的这些文件以来，它们没有更新过。 我个人选择英伟达是因为它给了我所有的选择。你真的应该去查查库达。使用通用语言利用GPU和CPU是一种更高效的方法。在微软的AMP语言扩展中，C++将以一种不可知的方式提供与CUDA相同的方法，我相信在这一点上社区将比CUDA更广泛地采用。

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选择nVidia的另一个原因是，自从nVidia大力推动GPGPU计算以来，HPC系统制造商一直在用它来构建系统，而AMD/ATI对它的支持较少。那阵营的特斯拉阵容真的没有答案。甚至AmazonEC2也提供了基于特斯拉的GPU计算集群。因此，如果你想在桌面之外寻找影响力和规模，我认为nVidia是一个更好的选择。

为什么排名下降-1？如果我不得不猜测这是“ATI将nVidia从水中吹走”的评论。你可能指的是比特币挖掘，没错，它在原始整数计算方面占上风。除此之外，情况大不相同，但现在这个问题可以被视为感叹词。弄清楚你要做什么样的计算工作，并从这个角度提出问题，你可能会得到更多有用的答案。@Drew Marsh:我看到的另一位比特币迷：）。说真的，这不是为了采矿。正如我在作品中提到的，我对流体动力学和图像处理应用更感兴趣。我承认，我确实天真地认为比特币挖掘=全面改善。我很想听到或看到ATI与nVidia在不同计算任务方面的任何比较。stackoverflow适用于有明确答案的问题（例如什么是x？），而不是讨论（pc优于mac！）。这是一个严肃的问题！我需要最好的中档GPGPU科学计算设备的建议。。。我想我得再问一次这个问题，并改变措辞。多谢你的回答。在我的价格范围内，你还可以为推荐卡添加更多的细节吗？从爱好者卡的角度来看，我会尝试找到570，或者，退回到前一代的480。任何低于x70的线路都不会提供您想要测试的GPGPU计算能力。580是最好的，但超出了你的预算范围。