cudaEventSynchronize vs cudaDeviceSynchronize

我是CUDA新手，对

cudaEvent

有点困惑。我现在有一个代码示例，如下所示：

float elapsedTime; 
cudaEvent_t start, stop;
CUDA_ERR_CHECK(cudaEventCreate(&start));
CUDA_ERR_CHECK(cudaEventCreate(&stop));

CUDA_ERR_CHECK(cudaEventRecord(start));

// Kernel functions go here ...

CUDA_ERR_CHECK(cudaEventRecord(stop));
CUDA_ERR_CHECK(cudaEventSynchronize(stop));
CUDA_ERR_CHECK(cudaEventElapsedTime(&elapsedTime, start, stop));

CUDA_ERR_CHECK(cudaDeviceSynchronize());

关于此代码，我有两个问题：

1.是否需要最后一个

cudaDeviceSynchronize

？因为根据

cudaEventSynchronize

的文档，它的功能是等待直到最近调用

cudaEventRecord（）

之前的所有设备工作完成。既然我们已经调用了

cudaEventSynchronize（stop）

，我们是否需要再次调用

cudaevicesynchronize

2.上述代码与以下实现相比有多大不同：

#include <chrono>

auto tic = std::chrono::system_clock::now();

// Kernel functions go here ...

CUDA_ERR_CHECK(cudaDeviceSynchronize());
auto toc = std::chrono::system_clock:now();

float elapsedTime = std::chrono::duration_cast < std::chrono::milliseconds > (toc - tic).count() * 1.0;

#包括
自动tic=std:：chrono:：system_clock:：now（）；
//内核函数在这里。。。
CUDA_ERR_CHECK（cudaDeviceSynchronize（））；
自动时钟=标准：：时钟：：系统时钟：现在（）；
float elapsedTime=std:：chrono:：duration\u cast（toc-tic）.count（）*1.0；

只是为了充实评论，让这个问题有答案，并从未回答的队列中消失：

否，不需要调用

cudaDeviceSynchronize（）

。事实上，在多个流中使用异步API调用的许多情况下，使用全局作用域同步调用是不正确的，因为您将破坏事件计时器的功能，这些功能允许对流中的操作进行精确计时

他们完全不同。一种是使用主机端 定时，另一种是使用设备驱动程序定时。在最简单的情况下，两者测量的时间是可比较的。但是，在主机端定时版本中，如果将占用大量时间的主机CPU操作放在主机定时部分，则当GPU操作占用的时间少于主机操作时，时间度量将不会反映所使用的GPU时间

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1.没有必要。一种是使用基于cudaEvent的计时，另一种是使用基于CPU的计时。基于CPU的计时可能包括不在基于cudaEvent的计时中的开销和延迟，但这些差异通常很小或无关紧要。@RobertCrovella感谢您的回答。cudaEventSynchronize到底在做什么？文件上写着“等待事件（停止）完成”。我可以看到内核是并行执行的，但是它们每个都有一个“停止”吗？或者它在测量“停止”之前等待所有并行内核执行完成？