Dask 更新到最新版本后，使用fastparquet打开拼花文件时出现问题

我创建了一堆拼花地板文件，如下所示：

dd.to_parquet(df, 'dir/of/parquet', partition_on=['month', 'day'], engine='fastparquet')

raw_data_view = dd.read_parquet('data/raw_data_fast_par.par', columns=['@timestamp', 'http_user','dst', 'dst_port', 'http_req_method', 'http_req_header_host', 'http_req_header_referer', 'http_req_header_useragent', 'http_req_secondleveldomain'],
                       engine='fastparquet', filters=[('@timestamp', '>=', np.datetime64(start)), ('@timestamp', '<', np.datetime64(end))])

我曾经读过这样一部分专栏：

dd.to_parquet(df, 'dir/of/parquet', partition_on=['month', 'day'], engine='fastparquet')

raw_data_view = dd.read_parquet('data/raw_data_fast_par.par', columns=['@timestamp', 'http_user','dst', 'dst_port', 'http_req_method', 'http_req_header_host', 'http_req_header_referer', 'http_req_header_useragent', 'http_req_secondleveldomain'],
                       engine='fastparquet', filters=[('@timestamp', '>=', np.datetime64(start)), ('@timestamp', '<', np.datetime64(end))])

调用compute时：

ValueError: The columns in the computed data do not match the columns in the provided metadata
Expected: ['@timestamp', 'http_user', 'dst', 'dst_port', 'http_req_method', 'http_req_header_host', 'http_req_header_referer', 'http_req_header_useragent', 'http_req_secondleveldomain']
Actual:   ['@timestamp', 'http_user', 'dst', 'dst_port', 'http_req_method', 'http_req_header_host', 'http_req_header_referer', 'http_req_header_useragent', 'http_req_secondleveldomain', 'month', 'day']

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有什么变化吗？

如果没有

列=

，它是否正常工作？建议您向full Replicator提出问题，请参阅。是的，拼花地板代码已被重写和简化，我们希望不会破坏工作流…删除

columns=

参数有效。如果没有

columns=

，它是否正常工作？建议您向full Replicator提出问题，请参阅。是的，拼花地板代码被重新编写和简化，我们希望不会破坏工作流…删除

列=

参数会起作用。