Data warehouse 历史学家和数据仓库之间的区别是什么？

我正在做一个项目来实现一个历史学家。 我真的找不到历史学家和数据仓库之间的区别

任何细节都是有用的

数据史学家

数据历史记录是数据库中存储有关流程或信息系统的历史信息的一组表

数据历史学家用于保存有关制造系统的历史数据。这些数据可以是数据点状态的变化、当前值以及这些点的汇总数据。通常这些数据来自自动化系统，如PLC、DCS或其他过程控制系统。然而，一些历史数据可以由人工输入

有几个历史学家可供商业使用。然而，最常见的历史学家之一倾向于习惯发展。商业版本将是像OsiSoft的PI或GE的Data Historian这样的产品

可以存储在data historian中的一些数据示例包括以下项目或标记： -当天生产的产品总数 -特定班组产生的总缺陷 -生产线上电机的当前温度 -由另一个标记监控的最大允许值的设定点 -传送带的当前速度 -一段时间内泵的最大流量 -显示发生手动事件的人工输入标记 -添加到储罐中的化学品总量

这些项是可能捕获的一些重要数据标记。然而，一旦捕获，下一步就是展示或报告该数据。这就是分析工作非常重要的地方。一个标记的数据/时间戳可能与另一个/其他标记有巨大的相关性。仔细地将其存储在历史学家的数据库中对于良好的报告至关重要

检索存储在数据历史记录中的数据是系统中要实现的最慢的部分。许多公司在将数据输入史学家方面做得很好，但随后不返回并检索任何数据。很多时候，这位作者进入了一个声称有历史学家的网站，却发现数据“在某个地方”，但从未有过针对数据的报告来验证数据的准确性

经验法则应该是在存储到historian之后，尽快对输入的任何标签提供反馈。报告新添加标签的前几个条目很重要，但持续的审查也很重要。一旦将数据纳入详细清单和汇总清单，运营人员可定期审查数据的准确性

运营人员的定期审查过程非常重要。最好的数据收集系统可能历史上归档了数百万个数据点，如果这些数据没有经过信息专家的准确审查，那么这些系统对任何人都没有什么价值

数据仓库

数据仓库将来自多个（通常是多种）来源的数据合并到一个全面且易于操作的数据库中。然后，公司或组织可以使用不同的方法来访问这些数据，以实现广泛的目的。可以进行分析，以确定随时间变化的趋势，并根据此信息创建计划。较小的公司通常使用更有限的格式来分析更精确或更小的数据集，尽管仓储也可以利用这些方法

通过仓库存取数据

访问数据仓库系统的常用方法包括查询、报告和分析。因为仓储创建了一个数据库，所以只要系统能够处理数据量，数据源的数量几乎是无限的。然而，最终的结果是同质数据，这更容易操作。系统查询用于从仓库获取信息，这将创建用于分析的报告

数据仓库的用途

公司通常使用数据仓库来分析一段时间内的趋势。他们可能会使用它来查看日常运营，但它的主要功能通常是基于长期数据概述的战略规划。从这些报告中，公司可以做出商业模型、预测和其他预测。通常，由于存储在数据仓库中的数据旨在提供更全面的报告，因此数据是只读的

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@巴迪：问之前先用谷歌搜索一下….：我已经用谷歌搜索了第一件事，不需要别人告诉我，这对我来说仍然很困惑，所以这种评论没有帮助，但无论如何都要感谢：好的，w8，我给你发了一个答案。