Database design 分面搜索的数据库结构

我正在创建一个电子商务网站，该网站需要一个分面搜索工具，以便客户可以通过与和相同风格的类别和分类缩小产品搜索范围（请参见左侧菜单）

我最初直接设计了一个类似于EAV结构的数据库（当时我不知道这是什么），这最初看起来很理想，因为我可以创建无限的类别、子类别和其他产品分类（即颜色、大小、收件人），客户可以使用这些分类来查找特定的产品。然而，当我开始尝试使用

和

条件创建SQL查询时，我意识到普通的简单查询编写起来是多么漫长和复杂

在花了几个小时阅读了SO上的各种帖子和Google上的文章后，我逐渐意识到如果我继续使用这种方法，将会有一场噩梦

问题

网站是如何喜欢和设计他们的分面搜索的

我是否错过了另一种方法，或者他们只是继续使用EAV结构？

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我希望避免使用像Lucene/Solr这样的企业解决方案。

那么，为什么称Lucene/Solr为明智的企业解决方案。。。在我看来，似乎完全符合您的需要。

那么，您为什么称Lucene/Solr为明智的企业解决方案。。。在我看来，似乎完全符合您的需要。

我不知道他们是如何做到的，但您可以通过以下方式实现：

CREATE TABLE  product_facets (
  product_id INTEGER NOT NULL,
  facet VARCHAR(100) NOT NULL,
  facet_value varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (product_id,facet,facet_value),
  KEY (facet,facet_value)
);

INSERT INTO product_facets VALUES (1, 'COLOR', 'Red');
INSERT INTO product_facets VALUES (1, 'PRICE_RANGE', 'Less than 200');

INSERT INTO product_facets VALUES (2, 'COLOR', 'Green');
INSERT INTO product_facets VALUES (2, 'PRICE_RANGE', 'From $200 to $500');

INSERT INTO product_facets VALUES (2, 'COLOR', 'Blue');
INSERT INTO product_facets VALUES (3, 'PRICE_RANGE', 'More than $1000');

SELECT facet, facet_value, count(*)
FROM   product_facets f
INNER  JOIN products p ON p.product_id = f.product_id
GROUP BY facet, facet_value;

---

facet不必是VARCHAR。它可以是一个简单的整数，因为您的应用程序知道它的含义。

我不知道它们是如何实现的，但您可以通过执行以下操作来实现：

CREATE TABLE  product_facets (
  product_id INTEGER NOT NULL,
  facet VARCHAR(100) NOT NULL,
  facet_value varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (product_id,facet,facet_value),
  KEY (facet,facet_value)
);

INSERT INTO product_facets VALUES (1, 'COLOR', 'Red');
INSERT INTO product_facets VALUES (1, 'PRICE_RANGE', 'Less than 200');

INSERT INTO product_facets VALUES (2, 'COLOR', 'Green');
INSERT INTO product_facets VALUES (2, 'PRICE_RANGE', 'From $200 to $500');

INSERT INTO product_facets VALUES (2, 'COLOR', 'Blue');
INSERT INTO product_facets VALUES (3, 'PRICE_RANGE', 'More than $1000');

SELECT facet, facet_value, count(*)
FROM   product_facets f
INNER  JOIN products p ON p.product_id = f.product_id
GROUP BY facet, facet_value;

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facet不必是VARCHAR。它可以是一个简单的整数，因为您的应用程序知道它的含义。

我认为您混合了不同的概念（这反过来可能会使找到解决方案更加困难）

分面搜索基本上是指按“项目”的特定质量进行过滤。这种质量或属性可能是它所属的一个类别，也可能是其他类别

例如，您可以对用户进行分面搜索，根据他们的年龄进行筛选

[    User   ]
| name char |
| age  int  |

如何调整Solr（或Sphinx）以获得最终结果可能会有所不同，但它对数据模型没有影响

我将首先对您试图在数据库中表示/存储的内容进行概念化/建模。如何显示它或搜索它将在以后出现

---

如果没有更多细节，你关于其他网站

如何设计分面搜索的问题太广泛，同时也非常简单：你只需要根据产品的不同属性生成不同的分面；但您似乎也想知道他们是如何对数据库进行建模以存储信息的。
我认为您混合了不同的概念（这反过来可能会使找到解决方案更加困难）

分面搜索基本上是指按“项目”的特定质量进行过滤。这种质量或属性可能是它所属的一个类别，也可能是其他类别

例如，您可以对用户进行分面搜索，根据他们的年龄进行筛选

[    User   ]
| name char |
| age  int  |

如何调整Solr（或Sphinx）以获得最终结果可能会有所不同，但它对数据模型没有影响

我将首先对您试图在数据库中表示/存储的内容进行概念化/建模。如何显示它或搜索它将在以后出现

如果没有更多细节，你关于其他网站
如何设计分面搜索的问题太广泛，同时也非常简单：你只需要根据产品的不同属性生成不同的分面；但您似乎也想知道他们是如何对数据库进行建模以存储信息的。

Ebuyer使用solr，有充分的理由，你有可能重新发明轮子。

Ebuyer使用solr，有充分的理由，你可能会重新发明轮子