Database design 在数据库中存储个人联系人的格式

我正在考虑在商业应用程序的数据库中存储个人联系人的最佳方法。传统且简单的方法是创建一个表，其中包含每个元素的列，即姓名、电话号码、职务、地址等。。。然而，对于这类数据有一些已知的行业标准，例如，or，甚至XML模式。使用标准格式会带来一些好处，比如与其他系统的互操作性。但我如何决定使用哪种方法呢

需求主要是存储数据。搜索和排序查询不太可能，但可能。数据量最多为100000条记录

我的数据库引擎支持原生XML列。我一直在考虑使用一些基于XML的格式来存储个人联系人。然后，如果需要搜索和排序，就可以对这些数据使用XML索引。这是一个好方法吗？对此，您建议使用哪种联系人格式和模式

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这就是为什么我认为直截了当的方法是不好的。这是由于这类数据的性质——并不是那么简单

个人联系人的数据结构不好，可以称之为半结构化数据。每个联系人可能有不同的数据字段，甚至可能是我无法预料的字段。在我看来，这些数据的每一部分都应该被视为重要信息，即不能因为数据库中没有相关列而丢弃任何数据

如果我们更进一步，假设没有数据丢失，那么我们可以创建一个名为Comment或Description或Other的大文本列，并将所有不能很好地放入表列中的内容放在那里。但话说回来，数据将失去结构，这可能是不好的

如果我们需要结构化数据，那么根据数据库设计原则，应该将数据分解为实体，并在实体之间建立关系。但这增加了复杂性-实体太多，需要做出很多设计决策，比如“我们如何存储地址？个人姓名？电话号码？我们如何编码家庭电话号码和手机号码？其他联系信息如何？”实体之间的关系复杂多样，每个关系都是数据库中的一个表。每个关系都需要记录在设计文件中。那是很多工作要做。但完全可以避免这种复杂性——只需记录数据是根据这样或那样的标准模式存储的，即周期。那么，任何阅读该文件的人都应该很容易理解它的全部内容

最后，这都是关于使用行业标准的。希望这个标准是由一些聪明的人设计的，他们对个人联系信息的结构进行了比我更好的预测和描述。为什么我们都要重新发明轮子？？使用标准模式要容易得多。问题是，标准太多了——决定使用哪种标准并不容易

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看起来您没有任何实际的性能或空间问题。因此，尽可能少地使用代码和维护

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您可能希望允许将数据导出为vCard/hCard等格式，但不要将其用作应用程序的存储后端，除非您认为这样会减少总体编码/维护。

正常数据库方法有什么问题。就像你提到的——有几种不同的格式，如果你实现了一种，那么你就破坏了与其他系统的兼容性。

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使用数据库方法，您以后可以为链接外部应用程序所需的每种格式编写插件—VCard或其他格式。

您提到的格式是系统间交换数据的好方法，但不适合存储在数据库中。不要让数据交换标准支配数据库设计。无论使用何种数据库设计，您都可以创建一个服务或程序，以XML格式公开数据供外部使用。

我可能会为“正常”数据位（姓名、地址、电话等）设置一个“正常”表结构，然后与一个单独的表“自定义字段”建立一个“一->多”关系其中包含三列：

用户id（外部ey）、字段类型（字符串）、数据（字符串/blob）

或者，您可以在主联系人表中添加一个blob或文本字段，其中包含自定义字段/值映射的格式化列表（您可以使用BSON、JSON或YAML来简化操作）。然后，当用户打开联系人时，只需解压缩数据即可

如果您需要更快的性能和按自定义字段轻松排序联系人的能力，您可能希望查看以文档为中心的数据库后端，如MongoDB，或者甚至搜索引擎本身（SOLR或Google..idk..）可能有些过分，但也可能是一个有趣的项目

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有很多很多种方法可以将自定义字段和值与“普通”数据库中的条目相关联。只要选一个你能理解并且能写得很快的就可以了。我从未见过一家公司/雇主关心后端数据存储系统的“标准遵从性”。。只要您编写某种导出脚本，或（如前所述）编写插件以支持无缝VCARD/XML导入/导出，您就可以声称您的应用程序“符合标准”。

但我的数据库设计应该由什么决定呢？我想避免这种情况complexity@Gart对于关系数据库设计，Boyce Codd/5th范式通常是一个很好的起点。如果您正在寻找模板示例，那么请看一看：当然，正常表单是关系数据库设计的关键——但是很抱歉，我不能接受您的解决方案。您给出的示例是2002年的，当时没有合适的技术和标准。这种做法可能是错误的