Database 我可以应用哪些优化来加速此查询？

我正在为我工作的公司创建一个简单的业务分析应用程序，它有一个100mb的csv文件，记录了过去6年的销售交易，我已经将该文件解析到许多数据库中

我想在应用程序中显示的一个数字是每天每个客户的营业额和利润，因此我有一个while循环，如下所示：

while(start_date < current_date)
    {
        SELECT SUM(profit), SUM(turnover) FROM sales WHERE date = @date
    }

所以，我在一个每天有几十万行的表上运行这个查询，这是6年来每天有客户的次数

我总是相信任何可以在DB中执行的工作都应该是——这就是为什么我使用SUM查询来合计列

我还可以进行哪些其他优化？就目前而言。。。好吧，我不能告诉你，因为它已经在一个8GB的四核服务器上运行了一个小时了，看起来它大约有2-3%

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我使用的是SQL Server Compact Edition，它是C/.NET中的一个winforms应用程序，但db显然是这里的瓶颈。

尝试引入汇总表，在这里可以获得每日统计数据。每当您向sales表中添加更多数据时，请[使用触发器或应用程序逻辑]更新该摘要表。

我只会运行此修改后的查询一次，并在结果集中循环。应该快得多

SELECT 
    customer, date, SUM(profit), SUM(turnover) 
FROM 
    sales 
WHERE 
    date < current_date 
GROUP BY 
    customer, date
ORDER BY
    customer, date

for each (row in resultset) {
    //process customer/date
}

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这就是我计划做的更新。我可能应该在我最初的问题中解释一下——实际问题是关于如何优化和加速初始查询，因为它需要花费驴子数年的时间日期栏上有索引吗？