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Database t是sqlite的解释，也是我所知道的最具可读性的技术书籍之一。在MySQL方面，你可以从O'Reilly（V2）这本书中学习，也可以从这本书中学习。该博客是该书的作者之一。我只是想说，这是一个非常有趣和有用的答案。您是否在任何地方就这个主题写了更详细的内,database,reference,internals,Database,Reference,Internals,t是sqlite的解释，也是我所知道的最具可读性的技术书籍之一。在MySQL方面，你可以从O'Reilly（V2）这本书中学习，也可以从这本书中学习。该博客是该书的作者之一。我只是想说，这是一个非常有趣和有用的答案。您是否在任何地方就这个主题写了更详细的内容？这有助于我了解数据库的实际工作原理“那么数据库将（可能，但不一定）首先使用索引来定位候选记录以应用实际筛选器”在什么情况下，如果可用，则不使用索引，为什么？@SatyendraKumar这取决于各种情况，但最终如果优化器（基于统计等）决定来
t是sqlite的解释，也是我所知道的最具可读性的技术书籍之一。在MySQL方面，你可以从O'Reilly（V2）这本书中学习，也可以从这本书中学习。该博客是该书的作者之一。我只是想说，这是一个非常有趣和有用的答案。您是否在任何地方就这个主题写了更详细的内容？这有助于我了解数据库的实际工作原理“那么数据库将（可能，但不一定）首先使用索引来定位候选记录以应用实际筛选器”在什么情况下，如果可用，则不使用索引，为什么？@SatyendraKumar这取决于各种情况，但最终如果优化器（基于统计等）决定来自索引的查询结果将占表行的很大一部分，则忽略索引和表扫描会更便宜。索引涉及大量随机I/O，这是有代价的。最终，这一成本比仅仅扫描表格要高。管理这样的事情只是数据库优化和查询优化过程的一个方面。如果是SQL server，我强烈推荐内部的Microsoft SQL server 2005系列（Microsoft press），特别是存储引擎和查询。它回答了您所有的问题和更多问题。你可能对其中一些博客感兴趣：也值得订阅。试试这个和维基百科。这是一个有点大的主题和模型，如RDBMS、FLATFILE等。解析器实际上是最重要的组件之一。感谢2015年，有一个看起来不错的数据库。数据库的内部架构很复杂，解释了mysql服务器和存储引擎的详细工作。