Database 有效地从列排列中选择SQL模式和查询

我正在使用postgresql 9.3+

我正在设计一个数据库来描述一群人的统计数据。 想象一下，你有150名球员可供挑选，每队5人，以及关于每一个可能的球队组合的数据（每场比赛的点数、比赛长度等）。每个队员可以有不同的位置（如控球后卫、得分后卫、小前锋等）

目前它只包含一个如下所示的表

（p id为玩家id，R为角色）

px已排序，可具有约150个值（不连续）

p1

rx是4个可能值的枚举

id是通过将0..5中x的pxrx连接起来获得的，它是一个字符串，是唯一的键

执行最多的查询将是：

• 查找具有（34，A）、（411，D）、（233，A）的所有行。

  我唯一能想到的就是

  从id为“%34A%233A%411D%”的表中选择*

• 对具有（34，A）、（411，D）、（233，A）

  我可以用它来做

  从中选择SUM（数据1）、SUM（数据2）
  

• 查找最大化给定数据列的缺失px

  我可以自己做

  从中选择*。。。按数据限制排序1

  但是我没有办法

  找到具有rx=角色的px，它可以最大化数据
  

• 根据p=34不同角色的数据查找团队的平均绩效

  要做到这一点，我需要根据给定px=34（但在某些行中p1=34，在其他行中p4=34）的rx对匹配进行分组，并找到每组数据的平均值

在80000行上，第一个查询在我的机器上需要40毫秒，并通过顺序扫描执行（与其他所有查询一样）。 扫描产生的匹配很少（按100秒的顺序）。 因此，我无法利用索引和提供所有信息的附加列。 这些行将至少增长10倍，因此大约400ms的执行时间肯定是个问题

我将与Django ORM中的数据库进行交互

1） 如何修改表模式设计，使我编写的所有查询在Django中易于表达，执行速度更快（利用索引）？ 我用python生成的数据填充数据库，这样我可以在将数据放入数据库之前对数据执行操作

2） 如果不存在更智能的模式，我如何编写我目前无法编写的最后一个查询

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此外，您将如何设计索引？

（您的{p1，r1}等是一个重复组）您是对的。我可以将它们放在它们自己的表中，并放置外键而不是组。您认为这对解决之前指定的问题有何帮助？我仍然不知道他们处于什么位置

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  id       |  p1 | r1 | p2 | r2 | p3 | r3 | p4 | r4 | p5 | r5 | data collumns |
-------------------------------------------------------------------------------
1A2C5A8D9B |  1  |  A |  2 |  C | 5  | A  | 8  | D  | 9  | B  | ............. |

p1 < p2 < p3 < p4