如何在Julia中将毫秒数组转换为MM:SS:SS格式或DateTime格式？

我正在尝试将毫秒转换为分钟，但无法执行此操作。我一直期待着结果的形式 MM:SS 我已将结果保存在一个数据框中，该数据框将数据类型显示为毫秒，即使将整行除以60000，数据类型仍将保持为毫秒

delivery_time = delivery_timestamp - init_timestamp
783358-element Array{Millisecond,1}:
 34200000 milliseconds
 14580000 milliseconds
 27300000 milliseconds
 9180000 milliseconds 
 13560000 milliseconds
 6960000 milliseconds 
 12600000 milliseconds
 9600000 milliseconds 
 7500000 milliseconds 
 13080000 milliseconds
 9180000 milliseconds 
 9600000 milliseconds 
 27660000 milliseconds
 ⋮                    

delivery_time = (delivery_time)/60000
783358-element Array{Millisecond,1}:
 570 milliseconds
 243 milliseconds
 455 milliseconds
 153 milliseconds
 226 milliseconds
 116 milliseconds
 210 milliseconds
 160 milliseconds
 125 milliseconds
 218 milliseconds
 153 milliseconds

我期待着结果会好起来

df.delivery_time
06:22
07:32
09:51
.
.
.

或者，即使我可以得到的结果

df.delivery_time
570 minute
243 minute
455 minute
.
.
.

---

您只能将

毫秒

转换为

分钟

，但精度会降低。下面是一个将四舍五入精确到分钟的示例：

@. Minute(round(Int, Dates.value(delivery_time) / (1000 * 60)))

如果您不需要

Minute

值，而只是在不舍入的情况下浮动，则可以执行以下操作：

@. Dates.value(delivery_time) / (1000 * 60)

或例如

Dates.value.(delivery_time) / (1000 * 60)

如果您不想使用

@.

你终于可以写作了

Time(0) .+ delivery_time

---

它是无损的，但现在返回的对象不是

Period

的子类型，它将“环绕”24小时。如果您想避免包装，请使用

DateTime

而不是上面的

Time

。

非常感谢您的帮助。你解决了我的大部分问题。我很天真，但朱莉娅一周前就开始了。 我实际上使用了-

df.delivery\u time=map（（x）->convert（time，x），df[：15]）

结果呢,

783358元素数组{Time，1}:

09:30:00

04:03:00

07:35:00

02:33:00

03:46:00

---

01:56:00

您可以将此缩写为

convert.（时间，df[:15]）

。但是，

df[：15]

与

df[15]

（数据帧的第15列

df

）相同，这意味着第15列不包含

毫秒值。如果它这样做了，那么这个操作就会失败。