Deep learning Nvidiea数字图像标签的分类

我有一个18000多张图像的数据集，它们被标记为0、1和2。我需要训练一个关于Nvidiea数字的模特。制作数据集时，它要求为每个类别提供子目录（即，它需要3个文件夹：一个用于0，一个用于1，一个用于2），但我拥有的文件夹包含混合图像（它们被标记为o、1和2）

手动排序是很困难的

是否有其他方法可以继续。

创建数据集时，请尝试“使用文本文件”选项卡。将鼠标悬停在问号图标上，查看每个字段的详细信息。谢谢：）我在AWS使用的数字虚拟机上没有找到任何“使用文本文件”选项卡。相反，我使用python脚本将它们分类。