django模型统计建模

我正在为django开发一个问卷模型，该模型应该可以由没有编程经验的人维护，因此我花了很多时间来构建模型，以弥补一些小细节。。现在，我想挖掘SQL数据库查询的潜力，以便能够生成有关给定响应和反馈的统计信息

我的问题类型之一是五星评级，因此我希望能够收集有关该问题的统计数据，如：

• 问题q有多少回答是五星（、四星、3星等）
• 平均评级反应是什么

理想情况下，我希望将这些统计问题记录在一个模型中，并创建一个视图，该视图显示所有要求的统计数据，并使整个过程保持程序化

这应该是一个精心设计的模型还是一组像反馈这样的模型，还是已经有一些框架或模块为我处理这些情况

我的调查问卷/models.py：

class QuestionType(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=256, blank=True, default="")

class Question(models.Model):
    text = models.TextField()
    type = models.ForeignKey(QuestionType)

class Response(models.Model):
    question = models.ForeignKey(Question)
    answer = models.TextField()

class Feedback(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User)
    responses = models.ManyToManyField(Response)
    response_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

---

这将满足您的要求：

class QuestionType(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=256, blank=True, default="")

class Question(models.Model):
    text = models.TextField()
    type = models.ForeignKey(QuestionType)

    def how_many_ratings_where_x_stars(self, stars):
        return self.rating_set.filter(stars=stars).count()

    def average_rating(self, stars):
        return self.rating_set.aggregate(models.Avg('stars'))['stars__avg']

class Response(models.Model):
    question = models.ForeignKey(Question)
    answer = models.TextField()
    user = models.ForeignKey(User)
    timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

class Rating(models.Model):
    question = models.ForeignKey(Question)
    stars = models.PositiveIntegerField(min_value=1, max_value=5)
    user = models.ForeignKey(User)
    timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    class Meta:
        unique_together = [('question', 'user')]

---

有没有具体的原因让你像这样把

反馈

和

回复

分开？对于许多问题，我能给出一个答案吗？我将反馈和回答分开，因为模型的其他部分已经被删除，以保留这个问题中的“重要内容”。对于“选择”问题或评级问题，一个回答可以作为一组答案的两倍。。例如，一个问题“你如何评价…”将有5个可能的回答（并且只有5个）1星、2星等。“单选”和“多选”问题也将有一组特定的回答。这个问题不是关于如何修改这些模型，而是关于如何对我想从这些模型中收集的统计数据建模。正如我前面所说的，模型只是为了显示我正在处理的内容，但不需要更改，我想知道是什么（模型或其他方式）我应该做些什么来收集关于这个模型的统计数据。。例如：有多少人对（问题…）回答“是”或“否”，对（…）的平均评分是多少，等等。