git pull、docker compose build和docker compose up-d是在空机器上部署完整解决方案的好方法吗

最近，我们刚刚使用Docker完成了web应用程序解决方案

（实际的解决方案托管在私有存储库中。本例只是简单介绍一下我们的项目结构）

我们计划在部署时购买一台空的Linux机器。我们可能会在未来购买更多的机器，但根据目前的流量，1台机器就足够了

我在单个空机器上的部署计划是

git pull <from private code repository>
docker-compose build
docker-compose up -d

git拉
docker组合构建
docker compose up-d

由于我们将在不久的将来部署到多台机器上，我想知道，将docker应用程序部署到一台新的空机器上是一种常见的做法吗

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在部署阶段，我们是否可以从中利用任何东西，而无需执行

git pull

您不想在每台机器上执行

git pull

——您的直觉是正确的

相反，您希望使用远程docker注册表（例如docker hub）

因此，每次更改源代码（git repo）时，正确的流程是：

git从所有相关回购中提取

docker compose build

生成所有相关图像

docker compose push

将所有图像（差异）推送到远程注册表

docker compose pull

在您的生产机器中，以获取最新更新的图像

docker组合

启动所有容器

前3个步骤应该在CI机器中完成（例如，作为jenkins作业）。生产机器中的步骤4-5

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<强>编辑< /强>：要考虑的一件事。我认为通过docker compose构建是不好的。直接考虑使用代码> DOCK-Buff-F Doc文件-T RePo/图像：TAG。< /COD> >在代码> DOCKER撰写< /COD>只指定图像名。< /P> < P>在一台新机器上或其他方式部署它将是很好的。 最好的办法是进行私人回购，并将您的图像推送到那里

建立和运输形象

• git pull

• docker构建

• docker登录

• docker推式回购/image

拉取附带的映像并部署

• docker登录服务器上的

• docker pull repo/image

• docker compose up-d

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虽然我建议您使用

kubernetes

查看集装箱调度，并使用

jenkins

设置

CI/CD

堆栈以实现此过程的自动化，但如果发生了不好的情况，它可能是一个救命稻草。

我的意见是，您不应该在生产机器上构建映像。因为图像可能与您预期的不同，您应该限制自己在生产机器上的操作。。话虽如此，我建议：

更新本地计算机上的代码（开发）

当您将代码推送到git时，应该使用一些软件来构建 推送的图像。例如Gitlab CI（连续 集成工具）

gitlab ci将构建映像，然后可以对其运行一些测试 映像，然后将其部署到生产环境（此生成映像）

在您的生产机器上只需执行

docker编写拉&&
docker编写up-d

，就是这样

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我强烈建议在生产机器以外的其他机器上构建映像，并在部署之前使用一些CI工具测试映像。例如

对于步骤4，我如何知道应该将哪些服务拉到空机器？我需要手动操作吗？不，你不需要手动操作。这就是docker compose pull为您所做的。将您的每个图像与远程注册表中现有的图像进行比较是非常困难的，如果有更新的版本，他将提取图像差异并为您进行更新。我的意思是，最初，我的生产机器是完全空的。My docker hub包含10个服务的10个图像。所以，当我第一次在生产机器上运行时，我需要运行

docker compose pull service0

，

docker compose pull service1

？不需要。您不必指定每个服务。

docker compose pull

命令将为您执行此操作。它将比较您的

docker compose.yml

文件中指定的每个图像，并验证它是否是最新的。