Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/1/firebase/6.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Docker与虚拟机有何不同?_Docker_Containers_Virtual Machine_Virtualization - Fatal编程技术网

Docker与虚拟机有何不同?

Docker与虚拟机有何不同?,docker,containers,virtual-machine,virtualization,Docker,Containers,Virtual Machine,Virtualization,我一直在重读,试图理解Docker和完整VM之间的区别。它是如何提供一个完整的文件系统、隔离的网络环境等而又不至于太重的呢 为什么将软件部署到Docker映像(如果这是正确的术语)比简单地部署到一致的生产环境更容易?Docker最初使用(LXC),但后来改用(以前称为libcontainer),它与主机在同一操作系统中运行。这允许它共享大量主机操作系统资源。此外,它使用分层文件系统()并管理网络 AuFS是一个分层文件系统,因此您可以将只读部分和写入部分合并在一起。您可以将操作系统的公共部分设置

我一直在重读,试图理解Docker和完整VM之间的区别。它是如何提供一个完整的文件系统、隔离的网络环境等而又不至于太重的呢

为什么将软件部署到Docker映像(如果这是正确的术语)比简单地部署到一致的生产环境更容易?

Docker最初使用(LXC),但后来改用(以前称为libcontainer),它与主机在同一操作系统中运行。这允许它共享大量主机操作系统资源。此外,它使用分层文件系统()并管理网络

AuFS是一个分层文件系统,因此您可以将只读部分和写入部分合并在一起。您可以将操作系统的公共部分设置为只读(并在所有容器中共享),然后为每个容器提供自己的写入挂载

那么,假设您有一个1GB的容器映像;如果你想使用一个完整的虚拟机,你需要有1GB x数量的虚拟机。使用Docker和AuFS,您可以在所有容器之间共享1GB的大部分空间,如果您有1000个容器,您可能仍然只有略多于1GB的空间用于容器操作系统(假设它们都运行相同的操作系统映像)

一个完整的虚拟化系统会得到自己分配给它的一组资源,并进行最小程度的共享。你得到了更多的隔离,但它更重(需要更多的资源)。使用Docker可以减少隔离,但容器是轻量级的(需要更少的资源)。因此,您可以轻松地在主机上运行数千个容器,而且它甚至不会闪烁。试着用Xen这样做,除非你有一个非常大的主机,否则我认为这是不可能的

一个完整的虚拟化系统通常需要几分钟才能启动,而Docker/LXC/runC容器需要几秒钟,通常甚至不到一秒钟

每种类型的虚拟化系统都有其优缺点。如果您希望在保证资源的情况下实现完全隔离,那么一个完整的VM就是一个不错的选择。如果您只想将进程彼此隔离,并想在一台大小合理的主机上运行大量进程,那么Docker/LXC/runC似乎是一种可行的方法

有关更多信息,请查看哪些网站在解释LXC的工作原理方面做得很好

为什么将软件部署到docker映像(如果这是正确的术语)比简单地部署到一致的生产环境更容易

部署一致的生产环境说起来容易做起来难。即使您使用诸如和之类的工具,在主机和环境之间也总会有操作系统更新和其他更改

Docker使您能够将操作系统快照到共享映像中,并使其易于部署到其他Docker主机上。本地、开发、qa、产品等:所有图像都相同。当然,您可以使用其他工具来实现这一点,但不会那么容易或快速

这是伟大的测试;假设有数千个测试需要连接到数据库,每个测试都需要数据库的原始副本,并将对数据进行更改。实现这一点的经典方法是在每次测试后使用自定义代码或类似工具重置数据库-这可能非常耗时,并且意味着测试必须串行运行。但是,使用Docker,您可以创建数据库的映像,并在每个测试中运行一个实例,然后并行运行所有测试,因为您知道它们都将针对数据库的同一快照运行。由于测试是并行运行的,并且是在Docker容器中运行的,所以它们可以同时在同一个盒子上运行,并且应该完成得更快。试着用一个完整的虚拟机来做

从评论中

有趣!我想我仍然对“快照操作系统”的概念感到困惑。如果不制作操作系统的映像,如何做到这一点


好吧,让我们看看我能不能解释一下。您从一个基本映像开始,然后进行更改,并使用docker提交这些更改,它将创建一个映像。此图像仅包含与基础的差异。当你想运行你的图像时,你还需要一个底座,它使用一个分层的文件系统将你的图像分层在底座上:如上所述,Docker使用AuFS。AUF将不同的层合并在一起,你就可以得到你想要的;你只需要运行它。您可以继续添加越来越多的图像(层),它将继续只保存差异。由于Docker通常是在虚拟机的现成映像之上构建的,因此您很少需要自己“快照”整个操作系统。

通过本文,我们将在虚拟机和LXC之间画出一些区别。让我们首先定义它们

VM

虚拟机模拟物理计算环境,但对CPU、内存、硬盘、网络和其他硬件资源的请求由虚拟化层管理,虚拟化层将这些请求转换为底层物理硬件

在此上下文中,VM被称为来宾,而它运行的环境被称为主机

LXCs:

Linux容器(LXC)是操作系统级别的功能,可以在一台控制主机(LXC主机)上运行多个独立的Linux容器。Linux容器作为虚拟机的轻量级替代品,因为它们不需要虚拟机监控程序viz。Virtualbox、KVM、Xen等

现在,除非你被Alan(Hangover系列中的Zach Galifinakis)下药并在拉斯维加斯呆了一年,否则你会非常清楚Linux容器技术的巨大兴趣激增,如果我想说的是一个在过去几个月里在全世界引起轰动的容器项目——Docker提出了一些一致的观点,云计算环境应该放弃虚拟机(VM),用容器代替它们,因为它们的开销更低,性能可能更好
1) Traditional Servers(bare metal)
2) Virtual machines (VMs)
3) Containers