elasticsearch NoSQL、ElasticSearch甚至老式关系数据库？

我们有一个在DB2数据库中存储事件记录的应用程序。我们有用户根据事件的时间查询这些事件，还可以选择一些ID作为搜索条件

• 数据只写入一次，这些记录没有更新
• 查询没有联接，只从这一个表中选择条目
• 每天大约有100万条参赛作品
• 事件数据结构总是相同的，但有一个内容字段，它只能由一个短字符串或一个非常大的字符串（3500）组成，如果字符串内容字段太短，则可选一个clob字段

目前这个概念可行，但查询速度不是很快。未来，传入事件将增加。 因此，我们目前正在考虑我们的解决方案，如果关系数据库是我们用例的正确解决方案，或者NoSQL解决方案能够更好地满足我们的需求

在对不同的NoSQL解决方案（基于列、键值等）进行了一些研究之后，我们不知道其中一个是否合适。我们也将ElasticSearch视为一种替代方案，但不知道ElasticSearch使用哪种存储

那么，您是否知道我们应该做什么，或者我们的研究应该朝哪个方向发展，以适应这个用例

问候,，

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马纳纳纳

我只能给你我的经验。几个月前，我们遇到了类似的问题。我们使用的是mssql数据库，正在考虑改用nosql解决方案

我调查了很多数据库，最终决定使用弹性搜索，因为它有惊人的搜索速度和能力

安装起来非常简单。甚至建立集群也是轻而易举的事。它在后台使用lucene进行搜索

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自从我们进行切换以来，我们没有遇到任何重大问题。

我只能告诉你我的经验。几个月前，我们遇到了类似的问题。我们使用的是mssql数据库，正在考虑改用nosql解决方案

我调查了很多数据库，最终决定使用弹性搜索，因为它有惊人的搜索速度和能力

安装起来非常简单。甚至建立集群也是轻而易举的事。它在后台使用lucene进行搜索

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自从我们进行切换以来，我们没有遇到任何重大问题。

我只能告诉你我的经验。几个月前，我们遇到了类似的问题。我们使用的是mssql数据库，正在考虑改用nosql解决方案

我调查了很多数据库，最终决定使用弹性搜索，因为它有惊人的搜索速度和能力

安装起来非常简单。甚至建立集群也是轻而易举的事。它在后台使用lucene进行搜索

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自从我们进行切换以来，我们没有遇到任何重大问题。

我只能告诉你我的经验。几个月前，我们遇到了类似的问题。我们使用的是mssql数据库，正在考虑改用nosql解决方案

我调查了很多数据库，最终决定使用弹性搜索，因为它有惊人的搜索速度和能力

安装起来非常简单。甚至建立集群也是轻而易举的事。它在后台使用lucene进行搜索

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自切换以来，我们没有遇到任何重大问题。

根据您的说法，不清楚您是否尝试优化现有数据库。如果您没有这样做，调整现有解决方案通常比将所有数据移动到新平台（仍然需要调整）更有效（时间和精力方面）。只有在耗尽所有调整选项之后，才应该考虑迁移。

< P>从您所说的，您是否试图调整现有数据库不清楚。如果您没有这样做，调整现有解决方案通常比将所有数据移动到新平台（仍然需要调整）更有效（时间和精力方面）。只有在耗尽所有调整选项之后，才应该考虑迁移。

< P>从您所说的，您是否试图调整现有数据库不清楚。如果您没有这样做，调整现有解决方案通常比将所有数据移动到新平台（仍然需要调整）更有效（时间和精力方面）。只有在耗尽所有调整选项之后，才应该考虑迁移。

< P>从您所说的，您是否试图调整现有数据库不清楚。如果您没有这样做，调整现有解决方案通常比将所有数据移动到新平台（仍然需要调整）更有效（时间和精力方面）。只有在耗尽了所有调整选项之后，才应该考虑迁移。

< P>“查询不是很快”似乎很模糊。优化现有解决方案可能是最便宜、最快的选择，即使这意味着对现有数据库进行一些更改。调查查询速度慢的原因。是否每天、每周或其他时间间隔对表范围进行分区，如果不分区，为什么不分区？表是否使用行压缩？对于最常见的谓词是否有合适的索引？它们是否正在使用

“查询不是很快”似乎很模糊。优化现有解决方案可能是最便宜、最快的选择，即使这意味着对现有数据库进行一些更改。调查查询速度慢的原因。是否每天、每周或其他时间间隔对表范围进行分区，如果不分区，为什么不分区？表是否使用行压缩？对于最常见的谓词是否有合适的索引？它们是否正在使用

“查询不是很快”似乎很模糊。优化现有解决方案可能是最便宜、最快的选择，即使这意味着对现有数据库进行一些更改。调查查询速度慢的原因。是否每天、每周或其他时间间隔对表范围进行分区，如果不分区，为什么不分区？表是否使用行压缩？对于最常见的谓词是否有合适的索引？它们是否正在使用

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