Encoding Python模型中的目标编码

我用python制作了一个模型，它使用目标编码。我使用了一个25000行的数据集，它被划分为训练和测试数据集。这个模型真的很好用。然而，我现在想在完全新的数据上运行模型——比如说excel文件中的一行数据。我需要知道它的代码，如果有人能帮助我，我会非常感激。我对python有些陌生。下面是我编写的代码的一部分，用于从25000行创建训练和测试数据集，并对模型进行训练和测试预测。但是，我需要运行此模型的代码，该模型使用目标编码来预测新数据。如果我需要发布更多的代码以提高清晰度，请让我知道

列车x、试验列车x、试验列车y、试验列车y=列车试验列车分割（x、y、试验列车尺寸=0.2）

rf=随机林分类器（n_作业=-1） 射频配合（x列值、y列值）

预测序列=预测频率（序列值） 预测=预测频率（测试值）

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谢谢

您可能想看看本笔记本的评论部分-

“在我们对列车数据和目标应用目标编码后。我们可以得到一个类别的结果，如A列有A、b、c。然后我们计算A列中每个A、b、c的平均值，并将其应用于测试数据。然后使用pd.merge函数将其应用于测试。”